第二周项目三 体验复杂度

  1. *Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院 
  2. *All rights reserved. 
  3. *文件名称:复杂度.cpp 
  4. *作    者:陈鹏鹏
  5. *完成日期:2016年9月9日 
  6. *问题描述:排序是计算机科学中的一个基本问题,产生了很多种适合不同情况下适 
  7.            用的算法,也一直作为算法研究的热点。本项目提供两种排序算法,复 
  8.            杂度为O(n 2)的选择排序selectsort,和复杂度为O(nlogn)的快速排序 
  9.            quicksort,在main函数中加入了对运行时间的统计。 
  10. *输入描述:大数据文件 
  11. *程序输出:运行时间 
  12. */  
  • 程序一代码:
[cpp]  view plain  copy
  1. #include <stdio.h>  
  2. #include <time.h>  
  3. #include <stdlib.h>  
  4. #define MAXNUM 100000  
  5. void selectsort(int a[], int n)  
  6. {  
  7.         int i, j, k, tmp;  
  8.         for(i = 0; i < n-1; i++)  
  9.         {  
  10.                 k = i;  
  11.                 for(j = i+1; j < n; j++)  
  12.                 {  
  13.                         if(a[j] < a[k])  
  14.                                 k = j;  
  15.                 }  
  16.                 if(k != j)  
  17.                 {  
  18.                         tmp = a[i];  
  19.                         a[i] = a[k];  
  20.                         a[k] = tmp;  
  21.                 }  
  22.         }  
  23. }  
  24.   
  25. int main()  
  26. {  
  27.     int x[MAXNUM];  
  28.     int n = 0;  
  29.     double t1,t2;  
  30.     FILE *fp;  
  31.     fp = fopen("numbers.txt""r");  
  32.     while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF)  
  33.         n++;  
  34.     printf("数据量:%d, 开始排序....", n);  
  35.     t1=time(0);  
  36.     selectsort(x, n);  
  37.     t2=time(0);  
  38.     printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1));  
  39.     fclose(fp);  
  40.     return 0;  
  41. }  

运行结果:


  • 程序二代码:
[cpp]  view plain  copy
  1. #include <stdio.h>  
  2. #include <time.h>  
  3. #include <stdlib.h>  
  4. #define MAXNUM 100000  
  5. void quicksort(int data[],int first,int last)  
  6. {  
  7.     int i, j, t, base;  
  8.     if (first>last)  
  9.         return;  
  10.     base=data[first];  
  11.     i=first;  
  12.     j=last;  
  13.     while(i!=j)  
  14.     {  
  15.         while(data[j]>=base && i<j)  
  16.             j--;  
  17.         while(data[i]<=base && i<j)  
  18.             i++;  
  19.         /*交换两个数*/  
  20.         if(i<j)  
  21.         {  
  22.             t=data[i];  
  23.             data[i]=data[j];  
  24.             data[j]=t;  
  25.         }  
  26.     }  
  27.     data[first]=data[i];  
  28.     data[i]=base;  
  29.     quicksort(data,first,i-1);  
  30.     quicksort(data,i+1,last);  
  31. }  
  32.   
  33. int main()  
  34. {  
  35.     int x[MAXNUM];  
  36.     int n = 0;  
  37.     double t1,t2;  
  38.     FILE *fp;  
  39.     fp = fopen("numbers.txt""r");  
  40.     while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF)  
  41.         n++;  
  42.     printf("数据量:%d, 开始排序....", n);  
  43.     t1=time(0);  
  44.     quicksort(x, 0, n-1);  
  45.     t2=time(0);  
  46.     printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1));  
  47.     fclose(fp);  
  48.     return 0;  
  49. }  

运行结果:


 

从这两个程序运行时间来看,第二个程序是瞬间完成,而第一个程序则需要一段时间。从这两个程序复杂度来看,第一个复杂度是n的平方,第二个是O(nlogn) n*log(n),显然第一个复杂度是指数型增长,第二个则是线性增长,故运行时间第二个较第一个快。


知识点总结:

        这个程序主要考察了我们对程序时间复杂度的理解,以便我们今后的编程中注意复杂度对程序运行时间的影响。


学习心得:

       通过程序的运行直观的理解了复杂度对程序运行的时间影响是多么的重要。

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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