hello world！

(1)首先，我们检测一下系统中是否已安装mysql的相关服务粘贴复制命令：rpm -qa | grep mysql，像下面无输出则证明未安装(2)然后我们使用yum检测查找系统自带的mysql安装文件。Centos7的yum源中未找到mysql服务。所以，我们要先下载mysql的repo源。下载命令：wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm(3)下载完成！接下来我们安装mysql-c..

关注微信公众号之后【 java大数据修炼之道 】在微信公众号后台回复关键字:数据库资源获取上述全套数据库视频讲解资源原文链接地址:https://mp.weixin.qq.com/s/swjh2JM5DOvLeYwnK05V9w需要各种编程学习资源的朋友(不论是java、C、Android、python、HTM...

数据是系统的核心，以自己的数据库为例，定时备份数据库，是保险的做法，容灾减灾，有备无患准备shell脚本#!/bin/bash# Name:blog_backup.sh# This is a ShellScript For Auto DB Backup and Delete old Backup#backupdir=/home/backup/database/usr/local/mysq...

MySQL使用内置函数来进行模糊搜索(locate()等)常用的一共有4个方法，如下：1. 使用locate()方法        1.1.普通用法：              SELECT `column` from `table` where locate('keyword', `condition`)>0         类似于 jav

mybatis 模糊查询的实现方法mybatis的逆向助手确实好用，可以省去很多编写常规sql语句的时间，但是它没办法自动生成模糊查询语句，但开发中模糊查询是必不可少的，所以，需要手动对mapper编写模糊查询功能。这里先明确MyBatis/Ibatis中#和$的区别: 1. #将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。如：order by #use

MySql计算两个日期时间的差函数：第一种：TIMESTAMPDIFF函数，需要传入三个参数，第一个是比较的类型，可以比较FRAC_SECOND、SECOND、 MINUTE、 HOUR、 DAY、 WEEK、 MONTH、 QUARTER或 YEAR几种类型，第二个和第三个参数是待比较的两个时间，比较是后一个时间减前一个时间，具体用法如下:?

MySQL5.0版本的安装图解教程是给新手学习的,当前mysql5.0.96是最新的稳定版本。mysql 下载地址 http://www.jb51.net/softs/2193.html下面的是MySQL安装的图解，用的可执行文件安装的，详细说明了一下！打开下载的mysql安装文件mysql-5.0.27-win32.zip，双击解压缩，运行“setup.exe”，出现如下界面

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中

连接：mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 （注:u与root可以不用加空格，其它也一样） 断开：exit （回车） 创建授权：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by \"密码\" 修改密码：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 删除授权: revoke select,ins

MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用事实说话，看例子： 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 ti

MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候，会这样写 复制代码代码如下:SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死