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RSS订阅原创 datawhale ai春训营 （ai+新能源方向）
**方法：** 采用网格搜索 (Grid Search) 的方法。* **辐照度相关特征：** 计算总水平面辐照度 (`ghi`) 与光伏面板辐照度 (`poai`) 的比值 (`ghi/poai`) 和差值 (`ghi_poai`)，可能反映光伏组件的效率或特定条件下的能量转换关系。* **依据：** 使用各个模型在训练集上生成的OOF预测 (`lgb_oof`, `xgb_oof`, `cat_oof`) 和真实的训练集目标值 (`target['功率(MW)']`)。
2025-05-20 19:29:42
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原创 Datawhaleai春训营（ai+制药）
在竞赛中，理解和优化baseline代码是提升模型性能的关键。首先，深入分析代码结构、数据流和模型架构，为后续修改奠定基础。其次，通过调整学习率、批量大小等参数，观察模型性能变化，找到最优配置。在竞赛过程中，及时补充Python、PyTorch等知识盲区，有助于更好地理解赛题和代码。小步创新如改进数据预处理和模型结构，逐步提升模型性能。同时，关注生物计算领域的最新论文，获取前沿技术。竞赛流程包括数据探索、清洗、特征工程、模型训练与验证等，每个步骤都至关重要。通过系统性地完成这些步骤，可以在竞赛中取得优异成绩
2025-05-20 07:41:19
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原创 Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营”
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，尤其适用于处理具有网格结构的数据（如图像）。它通过卷积层和池化层来提取数据的空间特征，并通过全连接层进行分类或其他任务。
2024-09-03 22:54:32
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原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营
局部最小值（Local Minima）：鞍点（Saddle Point）：批次（Batch）：动量（Momentum）：
2024-08-27 22:23:13
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空空如也
空空如也
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