Lucene简介
全Java实现、开源、高性能、功能完整、易拓展,功能完整体现在对分词的支持、各种查询方式(前缀、模糊、正则等)、打分高亮、列式存储(DocValues)等等。
基于Lucene的Solr和ElasticSearch分布式检索分析系统也发展的如火如荼
简单地说:Lucene是基于倒排表、FST数据结构字典、正向文件、列式存储DocValues
其中,数据结构字典还有hashmap、B+树,不过性能没有fst好
FST全程是Finite State Transducers,是一个带输出的有限状态机
Q:有数据库为什么还要用solr?
严格来说,lucene负责数据存储,而solr只是一个引擎提供搜索和插入而已,跟数据库的解释器一样,有什么好处呢,比如一个数据库有一个字段存了1000个字,你想从这些字里面搜一个词的时候,普通的数据库只会让你使用like去查询,他会遍历每个字去模糊匹配,效率很低,而且有些是无法查询的,当然除了像一些特殊的数据库带有分词,比如postgresql,那lucene做的事情就是分词,然后去匹配分词的词中是否有你想搜的词就好了,当然了,为了提高这种检索效率和内存节省底层做了很复杂的事情,可以这么简单的认为,全文搜索这件事情上数据库是无法满足的
Q:lucene、solr区别
Solr与Lucene 并不是竞争对立关系,恰恰相反Solr 依存于Lucene,因为Solr底层的核心技术是使用Lucene 来实现的,Solr和Lucene的本质区别有以下三点:搜索服务器,企业级和管理。Lucene本质上是搜索库,不是独立的应用程序,而Solr是。Lucene专注于搜索底层的建设,而Solr专注于企业应用。Lucene不负责支撑搜索服务所必须的管理,而Solr负责。所以说,一句话概括:Solr是Lucene面向企业搜索应用的扩展。
参考链接:
https://blog.youkuaiyun.com/njpjsoftdev/article/details/54015485