pandas之分类数据

pandas之分类数据

 

1. category变量创建的四种方式

1-1. 创建Series时赋值类型

指定Series创建的dtype='category'
类别为pandas自动创建，不包含np.NA

1-2. 创建DataFrame时赋值某列的类型

1-3. 利用内置的Categorical创建，可以自定义类型

cat = pd.Categorical(['a','b','c','a'],categories=['a','b','c']) # categories可任意指定类型
pd.Series(cat) #创建Categorical变量，一定要转换为Series变量

 

 

1-4. 利用pd.cut函数创建

pd.cut(x,bins,right=True,labels)
##
	x:待分割的列或者单维数组/列表
	bins:分割点的合集，可为list，也可为IntervalIndex
	right:分割区间是否包含右边界
	labels：分割的每个区间对应的标签表