最小二乘与残差的区别

系列文章目录

一、机器人实战项目
二、机器人/自动驾驶导航功能算法合集
三、计算技术&硬软件开发工程篇

（1）残差平方和的数学意义

残差平方和（Residual Sum of Squares, RSS）是统计学中一个重要的概念，它用于衡量模型拟合数据的优劣。具体来说，残差平方和是观测值与模型预测值之间差值的平方和。在数学上，如果有一个模型 y=f(x) 用来拟合一组数据点 (x1​,y1​),(x2​,y2​),…,(xn​,yn​)，那么残差平方和可以表示为：

残差平方和的数学意义主要体现在以下几个方面：

（1