【机械臂模块项目实战】机械臂轨迹规划、跟踪控制方向

本文对比分析了机械臂与无人机在规划和控制方面的异同,探讨了机械臂轨迹规划的方法,包括微分动态规划、直接配点法和规划即推理法,并介绍了轨迹规划应用库如OMPL和moveit。此外,还讲解了足式机器人摆线轨迹规划的原理和摆线、Bezier、B样条曲线在轨迹规划中的应用。

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本文先对机械臂轨迹规划、跟踪控制方向做个简单的介绍,具体内容后续再更,其他模块可以参考去我其他文章


提示:以下是本篇文章正文内容

足式机器人&机械臂控制合集(这个比较全面):
https://blog.youkuaiyun.com/qq_35635374/article/details/142862871

一、机械臂的规划控制和无人的规划控制的异同点分析

1、规划的异同分析

类比的,我们可以把机械臂的轨迹规划理解成无人机的轨迹规划,在三维平面进行规划
二无人车的规划多使用二维平面进行规划

路径规划的思想和上述文章介绍大同小异

.

2、控制的异同分析

类比的,无人车的控制更偏向于执行路径的跟踪方向,机械臂的控制更偏向于带有模型约束的执行末端轨迹跟踪方向,无人机

多关节机械轨迹规划轨迹跟踪控制研究 本文提出了基于差分进化 (Differential Evolution) 优化 BP 神经网络求解 机械运动学逆解的方法,并与 BP 神经网络进行了比较,仿真结果表明 DE- BP 神经网络求得的逆解精度高同时也分析了传统求解运动学逆解方法的不足 之处。在关节空间和笛卡尔空间内分别进行机械轨迹规划,在关节空间内 通过运动学的逆解求得关节角度值序列,并采用五次多项式插值法进行运算, 求得了关节空间内关节角的位置、速度和加速度的变化曲线。在笛卡尔空间内 采用直线插补法完成了从初始位置到终止位置的轨迹规划,完成了目标指定任 务。 最后本文采用了双幂次趋近律与改进的终端滑模面相结合的滑模变结构控 制策略,对平面两自由度机械进行轨迹跟踪控制研究。针对传统幂次趋近律 收敛速度慢,抖振现象明显等缺点,采用了双幂次趋近律的滑模控制方法,保 证了系统能够在有限时间内快速的到达滑动模面。与此同时传统的终端滑模面 在对机械关节角的位置误差和速度误差跟踪时精度较低,也不能很好的控制 当系统进入滑动模面瞬间的状态情况,易于产生较强的抖振现象,因此本文又 采用了改进的终端滑模面。将双幂次趋近律和改进的终端滑模面结合后,针对 机械动力学方程推导出机械系统的控制
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