Merge Intervals算法

最新推荐文章于 2021-08-23 15:21:37 发布

原创最新推荐文章于 2021-08-23 15:21:37 发布 · 256 阅读

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本文介绍了一种有效的算法来合并一系列可能存在重叠的区间。通过排序和遍历的方式，该算法能够将所有重叠的区间合并为一个区间，适用于诸如日程安排等应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return [1,6],[8,10],[15,18].

讲道理，下次我想挑几题hard的来试试了......

言归正传，这道题就是想让我们把重叠的分组都给合并了，先来段代码

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
        int len = intervals.size();
        vector<Interval> inter;
        if(intervals.empty())
            return inter;
        
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](Interval a, Interval b){return a.start < b.start;});
        Interval temp = intervals[0];
        for(int i = 0; i < len; i++){
            temp = intervals[i];
            for(int j = i + 1; j < len; j++){
                if(temp.end >= intervals[j].start ){
                    if(temp.end <= intervals[j].end)
                        temp.end = intervals[j].end;
                    i++;
                }
                    
                else break;
            }
            inter.push_back(temp);
        }
        
        return inter;
    }
};

在这里，我用temp来储存每一个最终结果中的分组。然后用temp.end分别与其后面分组的start和end相比较，大于等于start且小于等于end，就把temp.end替换成end的值。只要有所重叠，就把下一个temp的初始位置加1（这里我说不太清楚，就是每次外层循环时 temp = intervals[i]，然后一旦重叠，就 i++）。

但在这里，我们很容易忽略一个点，就是题目中一开始给出的demo是排好序的，很容易让人产生一种不用排序的念头。但其实呢，还是得排序，由start的从小到大的排序。

大概就是这样吧emmmmm