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GOES卫星主要有两个系列：GOES-East和GOES-West，分别位于东经75度和西经135度。美国国家海洋和大气管理局（NOAA）和美国国家航空航天局（NASA）合作开发和运营的GOES卫星主要有三个系列：GOES-R系列和GOES-S系列、和GOES-T系列。GOES-17（先前称为GOES-S）： 这是GOES-R系列的第二颗卫星，于2018年3月发射。这有助于了解空间天气对地球上的影响。在GOES-S系列中，主要有GOES-13、GOES-14和GOES-15，它们是先前一代的GOES卫星。

波段 1 (B1) - 深蓝色 (443 nm): 可见光的蓝色波段，用于监测水体和大气特性。波段 2 (B2) - 蓝色 (490 nm): 另一个蓝色波段，用于监测水体和植被。波段 3 (B3) - 绿色 (560 nm): 可见光的绿色波段，用于植被监测和土地覆盖分类。波段 4 (B4) - 红色 (665 nm): 红光波段，对植被、土壤和岩石等进行监测。波段 5 (B5) - 近红外光 (705 nm): 用于植被和土地覆盖的特定监测。

应用领域： MODIS数据在许多领域都有广泛的应用，包括气象学、气候研究、植被监测、陆地覆盖变化、海洋学、环境监测等。数据类型： MODIS数据涵盖多个产品，包括反射率、亮温、云覆盖率、地表温度、植被指数、气溶胶浓度等。这些数据对于气象学、生态学、农业和地球科学等领域的研究都有重要意义。空间分辨率： MODIS传感器提供的数据具有中等分辨率，既能够捕捉大尺度的地表特征，又能够提供足够的细节。时间分辨率： MODIS观测频率高，通常每天可以获取多次观测数据，这对于短时尺度的地表变化和气象事件的监测非常有用。

如图：这些特殊服务地区主要集中在曼谷和芭提雅地区。看来管理还是不错的限制在一定范围。不会影响普通人生活，还能发展旅游业提高收入。看了后兄弟们是不是感觉GIS挺有用的啊，好了先写这么多。要说这类地区，亚洲泰国排第二估计没人敢说第一吧，所以我就提取泰国的数据给大家看看！恕我孤陋寡闻，这X-SHOW是啥？

例如利用【GIS数据转换器-栅格】转换为网格面数据，再利用空间统计的方法并对参与计算的数据附上权重会会使计算更加精确。如您能再设计一个符合业务的标准网格，参照这个网格对配以权重的、转换后的矢量栅格数据进行统计，则能得到更加精确的统计结果数据。而不会像只利用栅格处理数据那样，结果误差大，处理精度低，不能定义各数据的关系、过程中数据处理也很不方便。偶然间看到一个处理栅格数据的文章，为的是从数据中提取相关信息进行统计、最后计算出相应的结果。但总感觉重采样的数据会使原有数据失真，对栅格的空间计算误差会比较大。...

在使用GIS数据时，由于数据来源不同，需要一块使用时，经常会进行坐标系的转换。注意：很多人喜欢直接将不同坐标系的数据源在应用系统中利用动态投影叠加使用，这会拖慢系统的响应速度，造成不好的用户体验。坐标系转换包括：各类国际通用坐标系（如：WGS84,谷歌墨卡托,UTM等），国内（BEJING54\XIAN80\CGCS2000）,国内加偏（CJ02加偏、百度加偏）。下面介绍如何利用【GI...