linux 使用intel mpi进阶（二）

最新推荐文章于 2024-12-21 09:20:20 发布

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本文介绍了如何使用Intel提供的工具进行MPI程序的调试与性能分析。主要包括使用Intel®TraceAnalyzerandCollector进行程序跟踪，利用ApplicationPerformanceSnapshot进行高级性能分析，以及通过启用正确性检测来确保MPI程序的数据类型、缓冲区等组件的一致性和正确性。

1.跟踪和正确性验证
在你运行mpi程序的时候，可以使用Intel® Trace Analyzer and Collector以及Application Performance Snapshot来跟踪和收集数据。
High-Level Performance Analysis：
intel提供了一个轻量级的analysis，就是上面说的aps，下面是一个使用示例：

//启动相关程序
$ source <psxe_installdir>/compilers_and_libraries_<version>.<update>.<package>/linux/bin/compilervars.sh intel64 
$ source <psxe_installdir>/compilers_and_libraries_<version>.<update>.<package>/linux/mpi/intel64/bin/mpivars.sh 
$ source <psxe_installdir>/performance_snapshots/apsvars.sh
//运行aps
$ mpirun -n 4 -aps ./myprog
//运行aps-report
$ aps-report ./aps_result_<date>-<time>

注意//那几行是我的注释，命令行时请不要输入，下同，后面不再重复。
这时候会弹出控制台显示结果。当然aps也会生成一个html文件包含相关信息。文件名为：

aps_report_<date>_<time>.html

Tracing Applications:
当使用Intel Trace Analyzer and Collector时，你需要生成一个你的应用的trace文件，然后用Intel® Trace Analyzer去分析相关信息。trace文件的生成可以使用Intel® Trace Collector，可以用-t（-trace）命令快速调用Intel® Trace Collector，下面是一个例子：

//启动相关程序
$ source <mpi_installdir>/intel64/bin/mpivars.sh 
$ source <itac_installdir>/intel64/bin/itacvars.sh
//启动trace Collector
$ mpirun -trace -n 4 ./myprog
//使用分析器分析
$ traceanalyzer ./myprog.stf &

检测正确性：
使用-check_mpi来启用正确性检测，正确性检测可以检测一些比较常见的问题，具体包括（data types, buffers, communicators, point-to-point messages and collective operations, detect deadlocks, or data corruption），注意最好打开debug选项（-g），例如：

$ mpirun -check_mpi -n 4 ./myprog 
... 
[0] ERROR: GLOBAL:COLLECTIVE:DATATYPE:MISMATCH: error 
...