二叉树实现先序遍历(迭代版)

本文详细介绍了如何实现二叉树的先序遍历,包括先序遍历的顺序、图解、代码思路及迭代版与递归版的比较。通过辅助栈进行自底而上的遍历,使得迭代版本在空间效率上优于递归版本。

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二叉树实现

二叉树实现代码

先序遍历顺序

  • 首先访问当前节点
  • 其他访问左子树(如果存在)
  • 最后访问右子树(如果存在)

先序遍历图解

这里写图片描述

先序遍历代码思路

  • 先序遍历可分解为两段
    • 沿最左侧通路自顶而下访问各节点
      • 借助辅助栈,将访问的节点放入栈中,方便后续自下而上的遍历
    • 自底而上遍历对应的右子树
      • 当右子树中存在左子树时,继续进入左子树向下访问

先序遍历代码

//先序遍历
    public ArrayList<E> travPre() {
        LinkedList<Node<E>> stack = new LinkedList<Node<E>>();//辅助栈
        ArrayList<E> al = new ArrayList<E>();
        Node<E> x = this;
        while(true) {
            visitAlongLeftBreanch(x,al,stack);
            if( stack.isEmpty())
                return al;
            x = stack.pop();
        }
    }
    private void visitAlongLeftBreanch(Node<E> x,ArrayList<E> al,LinkedList<Node<E>> s) {
        while(x != null) {
            al.add(x.e);
            s.push(x.rc); //读取左孩子得值,将右孩子压入栈
            x = x.lc;
        }
    }

迭代版与递归版比较

  1. 递归版遍历算法时间、空间复杂度的常系数,相对于迭代版更大。
  2. 递归版本代码相对于迭代版本更加简明

参考资料

  • 数据结构(c++语言版)(第三版)
    • 邓俊辉 编著
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