深度学习
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连接口都没有，连coding都难撕手；
对不起，你只会言不由衷！
连关注都没有，连转身都不回头；
你就像一道伤留在心中！
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错误集锦
ValueError: Invalid argument "metrices" passed to K.function with Tensorflow backendkeras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])把metrices改成metrics原创 2019-12-10 17:17:15 · 580 阅读 · 0 评论 -
心率检测--异常可能
用于做心率检测项目，文章参考总结百度百科。代码正在优化中，后续会讲解一些常用的算法，公开部分demo。一、心率加速的原因如下：1、血容量不足。如果出现失血、休克、失血等都会导致血容量不足，从而导致心跳加快，对于这种情况要针对原发病采取正确有效的治疗。另外，还要注意提高血压，输血或者是补充体液，可以缓解心率加速的情况。对于血容量不足要通过正确的急救措施，否则可能出现生命危险。2、甲亢。因...原创 2020-07-21 13:55:07 · 586 阅读 · 0 评论 -
关于视线追踪的问题探讨
视线追踪、目光检测的方法大致有两种：一种是基于头部，一种是基于眼球。一、基于眼球这种方法简单来说就是基于头部基准面的眼球中心到虹膜中心向量，这个研究方向可追溯到上个世纪，目前效果最好的还是基于深度学习的方式，省去了大量的人脸到眼睛的图像处理过程，直接跳到最后一步的眼球中心和虹膜中心的点定位。难点：1、受头部影响大2、测试者若佩戴眼镜会极大的影响到最终的精度（包括折射、反光等问题...原创 2019-10-24 17:20:03 · 896 阅读 · 0 评论 -
数据太少会导致过拟合，我还以为是欠拟合
===欠拟合的特点在于它具有比较小的方差，但是却有着比较大的偏置（即与正确答案的偏离方向）；而过拟合虽然有着较小的偏置，但是却有着较大的方差题外话按Tab：集体缩进（向右）按Shift+Tab：集体回缩（向左）...原创 2018-04-27 16:08:51 · 12253 阅读 · 2 评论 -
padding
当Padding参数为valid的时候，卷积核移动到边缘的时候，不采用填充算法，直接终止，那么输出结果的宽高为input_width - filter_width+1,input_height-filter_height+1（步长为1 ）步长为2，输出的宽高(padding=valid时)，计算公式为(input_width - filter_width + 1)/strides[2...原创 2018-05-29 16:22:11 · 1350 阅读 · 0 评论 -
FCN代码测试问题
在这篇文章的基础下配置caffe运行FCN：点击打开链接这篇讲的挺细，但是voc-fac32s训练存在几个小问题，如下：问题1：Traceback (most recent call last): File "solve.py", line 19, in <module> caffe.set_device(int(sys.argv[1]))...原创 2018-06-22 15:25:46 · 747 阅读 · 0 评论 -
SegNet安装、训练、测试
这几天学习语义分割，做个记录1、安装首先下载点击打开链接（这是cudnn5的版本，官网上钦定的版本编译出现了较多的问题，所以我建议使用这个）解压到SegNet文件夹后改名为caffe-segnet编译环境：进入到caffe-segnet目录后：终端输入cp Makefile.config.example Makefile.config修改生成的Makefile.conf...原创 2018-06-27 15:31:22 · 8102 阅读 · 7 评论 -
用自己的数据集做resnet-50的测试
这是我参考的博客我的数据集是一个图片9分类的数据集，文本标签的形式为路径+空格+标签，制作的标签方法参考我上一篇博客做一些问题补充如下：1、因为我做的图片数据集稳128*128,所以把prototxt最后pool5里的kernelsize改小了一些，然后9分类所以把最后的numout改成了92、文本标签我做的是1从9出现了错误，我把它改成了0-8后解决3、出现loss一直不变的...原创 2018-07-16 15:50:53 · 12725 阅读 · 1 评论 -
ImportError: No module named _caffe
由于重新装了python，所以原来的路径下引入import caffe出错如下ImportError: No module named _caffe解决方法：在命令端进入到caffe的根目录(cd $CAFFT_ROOT)执行make pycaffe问题解决...原创 2018-07-24 23:49:49 · 4467 阅读 · 2 评论 -
关于训练、测试loss的升降问题
网上查找了一些资料，避免忘记了，做个笔记供以后参考train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或...原创 2018-08-23 10:02:54 · 12702 阅读 · 7 评论 -
机器学习--解决数据集不平衡的问题
数据集不平衡：比方10000个样本里有1000个缺陷，写一个缺陷检测的算法，由于好坏样本不均匀，哪怕一个缺陷也检测不出来，结果也能归类90%的准确率，这显然不科学。解决办法：1、采样。上采样是把小众类复制多份，下采样是从大众类中剔除一些样本，或者说只从大众类中选取部分样本。上采样后的数据集中会反复出现一些样本，训练出来的模型会有一定的过拟合；而下采样的缺点显而易见，那就是最终的训练集...原创 2018-09-05 10:50:31 · 976 阅读 · 0 评论 -
fast-rcnn测试
caffe坑太多。。。用tensorflow版本的，参考https://blog.youkuaiyun.com/hitzijiyingcai/article/details/81808091以及https://blog.youkuaiyun.com/hitzijiyingcai/article/details/81347402应该注意的问题：1、图片做了标签xml后别怼图片做其他操作，可能会出现这样的问题IOEr...原创 2018-12-04 06:15:06 · 171 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow-GPU安装流程
TensorFlow-GPU安装流程很容易找到，这里提几点，尤其是刚入门的新手一定要注意！！！先确定显卡型号1.确定Python的版本2.确定对应的CUDA型号3.确定对应的CUDNN4.确定匹配的TensorFlow版本一定要匹配否则你咋都装的有问题！...原创 2019-10-17 15:07:09 · 113 阅读 · 0 评论