MongDB的介绍

最新推荐文章于 2024-10-12 15:05:25 发布

乐石风华

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分类专栏：数据库使用文章标签： MongoDB

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MongDB的介绍

一.初识MongoDB

1.1 MongoDB简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

1.2 数据库的对比

关系型数据库的表

在这里插入图片描述

非关系型数据库的表

数据库，nosql

	[{

		id:1

		name:"蔡文姬"

		age: 16

		gender:"女"

	},

	{

		id:1

		name:"蔡文姬"

		age: 16

		sex:["女","girl","老阿姨"]

		other:{

			hobby:["男","boy","小哥哥"]

		}

	}]

表的对应关系

table Collections 表
row Documents 数据条目
column Field 字段
总结

它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存在约束性,理论上没有主外键约束,没有存储的数据类型约束等等

表的对应关系与关系型数据库相似，但MongoDB的一条数据就是一个json字符串

二. Mongo的安装

下载文件MongoDB 3.4的msi安装包
将安装文件的bin目录加入环境变量
在与bin目录同级目录下建data目录,然后data目录下建db目录
在管理员cmd中输入mongod，启动服务端（不要关闭）
启动客户端可以用mongo，端口为27017

三 MongoDB数据类型

Object ID ：Documents 自生成的 _id 并且 不支持转换成JSON字符串
String： 字符串，必须是utf-8
Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

objectID的详解：
{"_id" : ObjectId(“5bda5293c6c72e52ffc7e91e”)}

0-8字节是时间戳,
9-14字节的机器标识符，表示MongoDB实例所在机器的不同；
15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。
19-24字节是计数器

四. mongo的原生orm

1.1 创建表的注意

db为查询当前所在的数据库
use 为进入该数据库，使用该库就会自动创建该数据库
show dbs 查询所有在磁盘的数据库，没有数据的库在内存中，查看不到
db.user 不存的对象，则创建该对象

1.2 数据具体操作

insert:
	db.users.insertMany([{"name":"金王吧"},{"name":"egon"}])  #插多个值
    db.users.insertOne({"name":"刘sir"})  #只能插入一个值

remove:
	db.users.deleteOne({"age":30})  # 删除一个值
	db.users.deleteMany({"age":30})  # 删除多个值
	
update:
	db.users.updateOne({},{$set: {"cursors":"FullStack"}})  #匹配多个只更新一个.set如果有值修改，么有值添加
	db.users.updateMany({},{$set: {"cursors":"FullStack"}}) #更新到匹配的全部
	
find:
	db.users.find({}) # 查出所有符合条件的
	db.users.findOne({}) #只查出一个符合条件的

五 MongoDB之特殊$符与修改器

数学比较符：
$lt: <
$lte: <=
$gt: >
$gte: >=
$eq；==
： : == or = 建议使用

db.user.find({"score":{$gt:80}})

存储满足条件的数据下标索引位置

db.users.updateOne({"other.name":"linux","name":"银网吧"},{$set:{"other.$.score":19}})

# 也可以直接写索引来获取值

弊端：[
	[1,2,3],
	[{k:{zk:zv}},{k2:v2},{k3:v3}],
	[4,5,6],
]  #只能写一个$ 不能查询多层

$关键字查询:

$or : db.users.find({$or:[{age:18},{name:"银网吧"}]})  #符合其中一个条件就返回

$and : ,   与,一样表示同时符合多个条件

$in : db.users.find({age:{$in:[18,84,73]}})  #年龄在这个数组中的就返回
 
$all : db.users.find({hobby:{$all:[1,2,3,4,5,6]}})  # 报含数组中所有的值就返回

$修改器 update:

$set: 直接将字段的值设定为value

$unset: 删除选中的字段

$inc: 原值增加 db.users.updateMany({name:"金王吧"},{$inc: {cursors: 1}})

$array修改器:

$push : append(item) db.users.updateMany({name:"金王吧"},{$push: {hobby:10}}) #往列表中添加一个值

$pull : remove(item) db.users.updateMany({name:"金王吧"},{$pull: {hobby:10}})# 删除一个值

$pop : pop() db.users.updateMany({name:"金王吧"},{$pop: {hobby:-1}})  1最后一个 -1第一个

skip limit sort的用法：

limit : db.users.find({}).limit(2) #显示条目数量

skip : db.users.find({}).skip(1) #跳过条目数量

简单分页 ：db.users.find({}).limit(当前页码*每页条目).skip(每页条目)

sort ：db.users.find({}).sort({ age:1 }) 1:ASC升序 -1:DESC降序

分页排序多重用法：

db.users.find({}).sort({ age:-1 }).limit(2).skip(2)

六 python中MongoDB的使用

6.1 mongo的连接与创建

# 先下载pymongo包   pip3 install pymongo

import pymongo

mongo = pymongo.MongoClient("127.0.0.1",27017)  #建立本地的连接

mb = mongo["user"]  #user为数据库名称

6.2 mongoDB的基本使用

# 查询数据：

mb.student.find({})  # 返回的是一个生成器
mb.student.find_one({}) #返回的是一个字典

# 增加数据:

mb.student.insert_one({})  #有返回值，res.inserted_id 拿出id值
mb.student.insert_many([{},{}]) #有返回值，res.inserted_ids 返回一个id的数组

# 删除数据：

mb.delete_one({}) #一条数据全部删除
mb.delete_many({})  #删除所有的数据，表还在
drop() #表也会删除

# 修改数据

mb.update_one({查询条件},{"$set":{"name":"lin"}})  #将查询到的一条数据进行修改，没有增加
mb.update_many({查询条件},{"$set":{"name":"lin"}}) #将所有查询到的数据进行修改，没有增加

# 排序分页

mb.sort("age",pymongo.AECENDING) #升序
pymongo.DESCENDING #降序
#其实这里换成1 或者-1 也可以