ContentType组件

本文详细介绍了Django中ContentType组件的使用方法,包括如何设计表结构以适应多种课程类型及价格策略,通过实例展示了如何创建、查询价格策略,并关联到不同类型的课程。

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ContentType组件

一 项目背景

项目,有课程,学位课(不同的课程字段不一样),价格策略

问题,1 如何设计表结构,来表示这种规则
  2 为专题课,添加三个价格策略
3 查询所有价格策略,并且显示对应的课程名称
4 通过课程id,获取课程信息和价格策略

二 版本一

一个课程表,包含学位课和专题课,一个价格策略表,一对多关联

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三 版本二

学位课表,专题课表,装逼课表,价格策略表(在价格策略课表中加入多个FK跟课程表做关联):后期再加其它课程,可维护性差

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四 最终版(使用ContentType)

通过Django提供的ContentType表,来构建

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models层创建:

from django.db import models

from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey, GenericRelation


class Course(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    # 不会在数据库中生成字段,只用于数据库操作
    # policy = GenericRelation('PricePolicy',object_id_field='object_id',content_type_field='contentType')


class DegreeCourse(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)


class PricePolicy(models.Model):
    # 跟ContentType表做外键关联
    contentType = models.ForeignKey(to=ContentType) #注意这么导入的不用写字符串格式的
    # 正数
    object_id = models.PositiveIntegerField()  #课程的id不用关联

    # 引入一个字段,不会在数据库中创建,只用来做数据库操作
    # content_obj = GenericForeignKey('contentType', 'object_id')

    period = models.CharField(max_length=32)
    price = models.FloatField()

views层:

from app01 import models
def test(request):
    import json
    # 方式一插入价格规则
    # ret=models.ContentType.objects.filter(model='course').first()
    # course=models.Course.objects.filter(pk=1).first()
    # print(ret.id)
    # models.PricePolicy.objects.create(period='30',price=100,object_id=course.id,contentType_id=ret.id)

    # 方式二插入价格规则
    # course=models.Course.objects.filter(pk=1).first()
    # # content_obj=course  会自动的把课程id放到object_id上,并且去ContentType表中查询课程表的id,放到contentType上
    # models.PricePolicy.objects.create(period='60',price=800,content_obj=course)
    # 增加学位课,价格规则
    # degreecourse = models.DegreeCourse.objects.filter(pk=1).first()
    # models.PricePolicy.objects.create(period='60', price=800, content_obj=degreecourse)

    # 查询所有价格策略,并且显示对应的课程名称
    # ret=models.PricePolicy.objects.all()
    # for i in ret:
    #     print(i.price)
    #     print(i.period)
    #     # content_obj 就是代指关联的课程,或者学位课程的那个对象
    #     print(type(i.content_obj))
    #     print(i.content_obj.title)

    # 通过课程id,获取课程信息和价格策略
    course=models.Course.objects.filter(pk=1).first()
    print(course.policy.all())




    return render(request,'test.html')
CH341A编程器是一款广泛应用的通用编程设备,尤其在电子工程和嵌入式系统开发领域中,它被用来烧录各种类型的微控制器、存储器和其他IC芯片。这款编程器的最新版本为1.3,它的一个显著特点是增加了对25Q256等32M芯片的支持。 25Q256是一种串行EEPROM(电可擦可编程只读存储器)芯片,通常用于存储程序代码、配置数据或其他非易失性信息。32M在这里指的是存储容量,即该芯片可以存储32兆位(Mbit)的数据,换算成字节数就是4MB。这种大容量的存储器在许多嵌入式系统中都有应用,例如汽车电子、工业控制、消费电子设备等。 CH341A编程器的1.3版更新,意味着它可以与更多的芯片型号兼容,特别是针对32M容量的芯片进行了优化,提高了编程效率和稳定性。26系列芯片通常指的是Microchip公司的25系列SPI(串行外围接口)EEPROM产品线,这些芯片广泛应用于各种需要小体积、低功耗和非易失性存储的应用场景。 全功能版的CH341A编程器不仅支持25Q256,还支持其他大容量芯片,这意味着它具有广泛的兼容性,能够满足不同项目的需求。这包括但不限于微控制器、EPROM、EEPROM、闪存、逻辑门电路等多种类型芯片的编程。 使用CH341A编程器进行编程操作时,首先需要将设备通过USB连接到计算机,然后安装相应的驱动程序和编程软件。在本例中,压缩包中的"CH341A_1.30"很可能是编程软件的安装程序。安装后,用户可以通过软件界面选择需要编程的芯片类型,加载待烧录的固件或数据,然后执行编程操作。编程过程中需要注意的是,确保正确设置芯片的电压、时钟频率等参数,以防止损坏芯片。 CH341A编程器1.3版是面向电子爱好者和专业工程师的一款实用工具,其强大的兼容性和易用性使其在众多编程器中脱颖而出。对于需要处理25Q256等32M芯片的项目,或者26系列芯片的编程工作,CH341A编程器是理想的选择。通过持续的软件更新和升级,它保持了与现代电子技术同步,确保用户能方便地对各种芯片进行编程和调试。
内存分区情况的分析是嵌入式系统开发中的一个重要环节,特别是在资源有限的MCU(微控制器)环境中。标题提到的工具是一款专为分析Linux环境下的`gcc-map`文件设计的工具,这类文件在编译过程结束后生成,包含了程序在目标设备内存中的布局信息。这个工具可以帮助开发者理解程序在RAM、ROM以及FLASH等存储区域的占用情况,从而进行优化。 `gcc-map`文件通常包含以下关键信息: 1. **符号表**:列出所有定义的全局和静态变量、函数以及其他符号,包括它们的地址和大小。 2. **节区分配**:显示每个代码和数据节区在内存中的位置,比如.text(代码)、.data(已初始化数据)、.bss(未初始化数据)等。 3. **内存汇总**:总览所有节区的大小,有助于评估程序的整体内存需求。 4. **重定位信息**:显示了代码和数据如何在目标地址空间中定位。 该分析工具可能提供以下功能: 1. **可视化展示**:将内存分配以图形化方式呈现,便于直观理解。 2. **详细报告**:生成详细的分析报告,列出每个符号的大小和位置。 3. **比较功能**:对比不同编译版本或配置的`map`文件,查看内存使用的变化。 4. **统计分析**:计算各种内存区域的使用率,帮助识别潜在的优化点。 5. **自定义过滤**:允许用户根据需要筛选和关注特定的符号或节区。 虽然在MCU环境中,Keil IDE自带的工具可能更方便,因为它们通常针对特定的MCU型号进行了优化,提供更加细致的硬件相关分析。然而,对于通用的Linux系统或跨平台项目,这款基于`gcc-map`的分析工具提供了更广泛的适用性。 在实际使用过程中,开发者可以利用这款工具来: - **优化内存使用**:通过分析哪些函数或数据占用过多的内存,进行代码重构或调整链接器脚本以减小体积。 - **排查内存泄漏**:结合其他工具,比如动态内存检测工具,查找可能导致内存泄漏的部分。 - **性能调优**:了解代码执行时的内存分布,有助于提高运行效率。 - **满足资源限制**:在嵌入式系统中,确保程序能在有限的内存空间内运行。 总结来说,`gcc-amap`这样的工具对于深入理解程序的内存布局和资源消耗至关重要,它能帮助开发者做出更明智的决策,优化代码以适应不同的硬件环境。在处理`map`文件时,开发者不仅能获取到程序的内存占用情况,还能进一步挖掘出可能的优化空间,从而提升系统的整体性能和效率。
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