P105.根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树/根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树

原创于 2021-03-30 08:46:00 发布 · 185 阅读

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这篇博客介绍了如何利用前序遍历和中序遍历，以及中序与后序遍历的数据来构建二叉树。通过递归的方式，分别找到根节点并计算子树的长度，进而构建左右子树，最终完成整个二叉树的构造过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：

首先可以根据前序遍历和后序遍历的特点找到根节点
通过中序遍历找到左子树的长度，即可推导出右子树的长度
分别构建左右子树

前序遍历与中序遍历构造二叉树

public class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if (preorder.length == 0) {
            return null;
        }
        int rootValue = preorder[0];
        TreeNode root = new TreeNode(rootValue);

        int leftSize = 0;
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
            if (inorder[i] == rootValue) {
                leftSize = i;
            }
        }

        int[] leftPreorder = Arrays.copyOfRange(preorder, 1, 1 + leftSize);
        int[] leftInorder = Arrays.copyOfRange(inorder, 0, leftSize);
        root.left = buildTree(leftPreorder, leftInorder);

        int[] rightPreorder = Arrays.copyOfRange(preorder, 1 + leftSize, preorder.length);
        int[] rightInorder = Arrays.copyOfRange(inorder, leftSize + 1, inorder.length);
        root.right = buildTree(rightPreorder, rightInorder);

        return root;
    }
}

中序遍历与后序遍历构造二叉树

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
            if(postorder.length==0){
                return null;
            }
            int rootValue = postorder[postorder.length-1];
            TreeNode node = new TreeNode(rootValue);
            int leftSize = 0;
            for(int i=0;i<inorder.length;i++){
                if(inorder[i]==rootValue){
                    leftSize =  i ;
                }
            }
            int []  leftInorder  = Arrays.copyOfRange(inorder,0,leftSize);
            int []  leftPostorder = Arrays.copyOfRange(postorder,0,leftSize);
            node.left =  buildTree(leftInorder,leftPostorder);

            int []  rightInorder  = Arrays.copyOfRange(inorder,leftSize+1,inorder.length);
            int []  rightPostorder = Arrays.copyOfRange(postorder,leftSize,postorder.length-1);
            node.right =  buildTree(rightInorder,rightPostorder);
         return  node;
    }
}