第 13 篇 java 8 用流分析数据----测验：将数字按质数和非质数分区

质数筛选算法

最新推荐文章于 2020-12-14 11:43:49 发布

两点一刻

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分类专栏： java 8 javaEE 文章标签： java 8 java EE 用流分析数据

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本文介绍了一个使用Java编写的高效质数筛选算法。该算法通过Stream API实现，将给定范围内的自然数分为质数和非质数两组。优化后的质数判断方法仅检查到候选数平方根，显著提升效率。

/**
 * 测验：将数字按质数和非质数分区
 */
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Map<Boolean, List<Integer>> partitionPrimes = partitionPrimes(50);
        System.out.println("质素：" + partitionPrimes.get(true));
        System.out.println("非质素:" + partitionPrimes.get(false));
    }

    /**
     * 写一个方法，它接受参数int n，并将前n个自然数分为质数和非质数
     */
    public static Map<Boolean, List<Integer>> partitionPrimes(int n) {
        return IntStream.rangeClosed(2, n).boxed().collect(Collectors.partitioningBy(candidate -> isPrime2(candidate)));
    }

    /**
     * 判断一个数是否是质素
     *
     * @param candidate
     * @return
     */
    public static boolean isPrime(int candidate) {
        return IntStream.range(2, candidate).boxed().noneMatch(n -> candidate % n == 0);
    }
    /**
     * 判断一个数是否是质素:优化
     * @param candidate
     * @return
     */
    public static boolean isPrime2(int candidate) {
        int candidateRoot = (int) Math.sqrt((double) candidate);
        return IntStream.range(2, candidateRoot).boxed().noneMatch(n -> candidate % n == 0);
    }
}
git hub:   https://github.com/wangrui0