matplotlib模块（绘图模块）使用——010_图中图

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本文介绍如何使用 Python 的 matplotlib 库绘制包含子图的图形。通过 add_axes 函数精确控制子图的位置，并展示了不同子图之间的数据关系。适用于需要在同一张图上展示多个视角的数据分析场景。

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绘制图中图，存代码用。

代码：
主要函数：
add_axes [四个坐标，注意顺序]

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
x=[1,2,3,4,5,6,7]
y=[1,3,4,2,5,8,6]

left,bottom,width,height = 0.1,0.1,0.8,0.8
ax1 = fig.add_axes([left,bottom,width,height])
ax1.plot(x,y,'r')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('title')

left,bottom,width,height = 0.2,0.6,0.25,0.25
ax2 = fig.add_axes([left,bottom,width,height])
ax2.plot(y,x,'b')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('title inside 1')

plt.axes([0.6,0.2,0.25,0.25])
plt.plot(y[::-1],x,'g')           #y[::-1]表示从后往前，间隔为-1
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('title inside 2')
plt.show()

效果图：
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