matplotlib模块（绘图模块）使用——008_3D数据

最新推荐文章于 2025-05-20 16:03:10 发布

与时光握手言和啊~

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分类专栏： python绘图模块学习

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本文展示了一个使用Python的matplotlib库进行3D绘图的例子。通过Axes3D模块，我们创建了一个三维表面图，并设置了相应的参数来展示不同视角下的等高线图。此示例有助于理解如何利用Python进行科学可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

此次绘制3D数据将使用到新的模块Axes3D

代码及注释：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax=Axes3D(fig)

X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)      #将X,Y放到底面
R=np.sqrt(X**2+Y**2)

Z=np.sin(R)
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))  # rstride 行跨度   cstride 列跨度
ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-3,cmap='rainbow')    #绘制等高线  zdir表示压到z轴    offset表示将图投影得到的z轴坐标
ax.set_zlim(-2,2)
plt.show()

效果图：
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