MongoDB在cmd中的操作

MongoDB数据库

非关系型数据库，数据库存储方式为文档，数据为键值对形式。

MongoDB文档类似于json对象，字段的值可以包含其他的文档，数组以及数组文档

MongoDB概念分析

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	表/集合
row	document	行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表关联/MongoDB不支持
primary key	primary key	主键索引/mongodb自动将_id设置为主键索引

一 MongoDB的服务启动，创建数据库

1.服务开启

	找到你的MongoDB的bin目录
	在终端输入 cd MongoDB的bin目录 
	mongod.exe --dbpath=你要选择创建数据库的路径

2.进入MongoDB数据库

	新打开一个黑名终端：cd MongoDB的bin目录
	mongo.exe

二.对于库的操作

1.创建库

	use 库名
	注意：
		1.当我use一个不存在的库的时候，其实这个库已经创建出来了，但是里面没有数据使用show dbs的是时候，该库不会显示出来
		2.mongoDB严格区分大小写

2.删除数据库

	1.删除数据库之前最好use一下，确定自己所在哪个库下
	2.db.dropDatabase()

3.查看所有的库

	show dbs

三.对于集合的操作

1.创建集合

	db.createCollection('集合名称')
	例：db.createCollection('user')
	在当前的库里创建一个user集合

2.删除集合

	db.集合名.drop()
	例：db.user.drop()  删除user集合

3.显示所有集合

	show collections

四 INSERT/SAVE 文档的插入

1.insert 插入一条文档

	db.集合名.insert(文档)
	文档：{键：值}

2.insert插入多条文档

	db.集合名.insert([文档1[，文档2]])
	例：db.user.insert([{"name":"Lily"},{"name":"Bob"}])
	注：如果没有中括号那么只会将第一条数据插入成功

3.save (更多用来作为修改，也可以用来做文档的插入)

	db.集合名.save(文档)  插入一条文档
	覆盖：
		db.集合名.save({"_id" : ObjectId("5a152a67fa08a5e7ad2ad092"),zzz:'vvv'})
		将id为92的文档覆盖。

3.2版本以后建议只用

db.collection.insertOne()

db.collection.insertMany()

五 REMOVE 文档删除

1.只删除一条数据

	db.集合名.remove(条件，1)
	例;db.user.remove({name:"Lily"},1)
	会删除匹配到的第一个文档

2.删除多条数据

	db.集合名.remove(条件)
	db.user.remove({name:"Lily"})
	#会删除匹配到的所有数据

3.全部删除

	db.集合名.remove({})
	db.user.remove({})

六 FIND查询

1.查询所有

	db.集合名.find()查询所有的数据

2.按照条件来查找

	a.设置某些键来显示
		db.集合名.find({条件},{key:1[,key2:1]})
		 1:显示 0：隐藏
		例：db.user.find({name:"Lily"},{name:1})
		查询所有name为Lily的文档，只显示name的值
	b.按照条件来查询,除了key1 key2以外的键值对都显示
		db.集合名.find({条件}，{key:0[,key:0]})
		例：db.user.find({name:"Lily"},{name:0})
	c.查询所有，只显示某个键值对
		db.集合名.find({},key:1)

3._id 键默认返回 _id:0 隐藏

除了设置系统的_id 可以混搭外，其他的都不可以混搭

	db.集合名.find({文档},{_id:0,key:1})
	 id隐藏只显示key的键值对

4.findOne 查询一条数据

	db.集合名.findOne({条件},{key:1[key:1]})

5.count 统计

	db.集合名.find().count()  统计所有文档的条数		 
	db.集合名.find({name:"Lily"}).count()  统计满足条件的文档的条数