hadoop安装

wget http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

tar xzvf hadoop-2.7.3.tar.gz 
mv hadoop-2.7.3 hadoop

修改hadoop2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh指定JAVA_HOME

hadoop2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml 

<configuration>
    <!-- 指定HDFS老大(namenode)的通信地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://0.0.0.0:9000</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/xupanpan/hadoop/temp</value>
    </property>
</configuration>

修改hadoop2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml 如下:

第一次启动得先格式化

/home/xupanpan/hadoop/hadoop/bin/hdfs namenode -format

启动hdfs

/home/xupanpan/hadoop/hadoop/sbin/start-dfs.sh

启动不了报错:

在/hadoop/sbin路径下: 
将start-dfs.sh,stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
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还有,start-yarn.sh,stop-yarn.sh顶部也需添加以下:

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root


# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
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8
修改后重启 ./start-dfs.sh,成功!
------http://www.cnblogs.com/woxpp/
https://www.aliyun.com/jiaocheng/158596.html

免密码登陆:ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

hadoop无法访问50070端口

最后发现可能是namenode初始化默认端口失效,于是决定手动修改配置文件设置默认端口 
1.hdfs-site.xml 添加如下:

<property>
  <name>dfs.http.address</name>
  <value>0.0.0.0:50070</value>
</property>
 

内容概要:本文《2025年全球AI Coding市场洞察研究报告》由亿欧智库发布,深入分析了AI编程工具的市场现状和发展趋势。报告指出,AI编程工具在2024年进入爆发式增长阶段,成为软件开发领域的重要趋势。AI编程工具不仅简化了代码生成、调试到项目构建等环节,还推动编程方式从人工编码向“人机协同”模式转变。报告详细评估了主流AI编程工具的表现,探讨了其商业模式、市场潜力及未来发展方向。特别提到AI Agent技术的发展,使得AI编程工具从辅助型向自主型跃迁,提升了任务执行的智能化和全面性。报告还分析了AI编程工具在不同行业和用户群体中的应用,强调了其在提高开发效率、减少重复工作和错误修复方面的显著效果。最后,报告预测2025年AI编程工具将在精准化和垂直化上进一步深化,推动软件开发行业进入“人机共融”的新阶段。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对AI编程工具有兴趣的研发人员、企业开发团队及非技术人员。 使用场景及目标:①了解AI编程工具的市场现状和发展趋势;②评估主流AI编程工具的性能和应用场景;③探索AI编程工具在不同行业中的具体应用,如互联网、金融、游戏等;④掌握AI编程工具的商业模式和盈利空间,为企业决策提供参考。 其他说明:报告基于亿欧智库的专业研究和市场调研,提供了详尽的数据支持和前瞻性洞察。报告不仅适用于技术从业者,也适合企业管理者和政策制定者,帮助他们在技术和商业决策中更好地理解AI编程工具的价值和潜力。
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