天池精准医疗大赛——个人赛后总结（一）

最新推荐文章于 2019-04-09 11:11:44 发布
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本文是作者参加天池精准医疗大赛的赛后总结，主要涉及赛题介绍、数据预处理（处理缺失值）、初步数据分析（相关性分析、特征筛选）、算法选择（XGBoost）以及初步取得的成绩。通过对年龄、血糖值分布等关键特征的分析，作者在比赛中取得了0.84的MSE评分。

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一、参赛背景

 一条工程狗也有自己的数据挖掘梦，自己一直对算法感兴趣，期间关注了很多热门的公众号，天天在优快云的博客下面学习大牛的经验，也学习了李航老师的《统计学习方法》、周志华老师的《机器学习》、《利用python进行数据分析》等基础入门书籍后，俗话说“站在岸上学不会游泳”，自己也跃跃欲试想参加一个比赛。感谢天池能提供一个这么好的平台。


二、赛题说明

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天池精准医疗大赛——个人赛后总结（二）
qq_35510197的博客
02-02 963
一、特征选择说明 坊间常说，数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。当你的数据分布足够好，特征工程足够好，即使用很简单的模型也能得到很好的结果。由此可见特征工程在机器学习中的重要程度不言而喻。一个关键特征（goldfeature）甚至可以让你前进几百名，特征选择（featureselection）也是这次比赛中我花费时间最多的部分。
天池精准医疗大赛：人工智能辅助糖尿病遗传风险预测——新手第一次参加数据竞赛的收获与教训
LCJhust2012的博客
02-25 3454
前言：初赛215名/2522，A榜成绩一直在前100名，最好时大约排名前10。B榜换了测试数据后，结果大跌眼镜，成绩只有200多名，应该是模型不够稳定，或者说过拟合了。虽然对最终的成绩感到有点小小的遗憾，但在这次比赛中确实收获了不少，做一个小小的总结。第一次参加比赛，会把整个工程都做特别详细的介绍，就当是个小小的教程，分享给有需要的小伙伴们~初赛方案1.数据观察  导入数据，观察数据规模、数据类型...
2018天池精准医疗初赛数据集
11-17
2018年阿里云天池精准医疗人工智能辅助糖尿病遗传风险预测
实战天池精准医疗大赛之四_初赛总结
谢彦的技术博客
01-30 1480
1. 说明  这两天因为改赛制，改评测方法，钉钉群里说什么的都有，我也跟着焦虑，做了小一个月，虽然对自己的算法有点信心，但是强人也很多，不知能不能进复赛．复赛数据和目标都不一样，相当于一场新的比赛．  在赛前，比赛的第一周结束，第二周结束，各发过一篇： 《实战天池精准医疗大赛之一数据分析》 《实战天池精准医疗大赛之二再接再厉》 《实战天池精准医疗大赛之三_分类回归与排序》  本文是初赛
天池精准医疗数据
zpp15603669517的博客
04-09 1288
背景简介 中国是世界上糖尿病患者最多的国家，病人达到1.1亿，每年有130万人死于糖尿病及其相关疾病。每年用于糖尿病的医疗费用占中国公共医疗卫生支出的比例超过13%，超过3000亿元。本次大赛旨在通过糖尿病人的临床数据和体检指标来预测人群的糖尿病程度，以血糖浓度为指标。参赛选手需要设计高精度，高效，且解释性强的算法来挑战糖尿病精准预测这一科学难题。 数据简介 大赛初赛数据共包含两个文件，训练...
天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测（初赛和复赛数据）
07-30
天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测（初赛和复赛数据），对于新手练练还是很不错的
天池大数据竞赛——糖尿病遗传风险预测赛后总结（二）
ChenHaoUESTC的博客
06-04 7889
天池大数据竞赛——天池精准医疗大赛人工智能辅助糖尿病遗传风险预测赛后总结 天池大数据竞赛官方网址（链接） 六、预测算法 1. LightGBM   LightGBM利用基于histogram的算法，通过将连续特征（属性）值分段为discrete bins来加快训练的速度并减少内存的使用。直方图算法的基本思想：先把连续的浮点特征值离散化成k个整数，同时构造一个宽度为k的直方图。遍...
天池大赛 糖尿病预测数据 精准医疗大赛.7z
01-01
天池大赛数据天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测，这是明天即将开始的天池大数据比赛。赛题名字看起来很高深，其实是根据年龄，性别，肝功，血常规等体验指标，预测血糖值。数据挺少的，特征40个左右，训练集5000多个实例，测试集1000个实例
天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测
Yasin的博客
02-26 5506
在18年1月参加了天池精准医疗大赛-人工智能辅助糖尿病遗传风险预测。我国有1.1亿人患有糖尿病，是世界上糖尿病患者最多的国家，每年用于糖尿病的医疗费用超过3000亿，与我们赛题相关的妊娠糖尿病是其中一大类。妊娠糖尿病多发生在怀孕3个月后，分娩后大部分恢复正常，再次怀孕时复发率高达52-69%，产后5-16年大约有17-63%发展成2型糖尿病。除了对孕妇的伤害外，妊娠糖尿病还可能提高胎儿发生先天畸形...
数据挖掘实战之天池精准医疗大赛（4）——数据分析与数据预处理
xutiantian1412的博客
02-28 4309
Part 3: 数据分析与数据预处理在介绍了sklearn包之后，我们正式开始大赛的流程，但是这部分不太用得到sklearn包，而是接着part1中我们对数据的分析和认识应用pandas等工具对数据进行分析和预处理。这一部分我们直接贴上我实际的代码（略作修改），展示出在这一部分应该做的工作：import pandas as pd print("___________________________...
天池大赛瑞金医院糖尿病数据集合
12-11
天池大赛瑞金医院糖尿病数据集合.
天池天池大数据竞赛赛题菜鸟-需求预测与分仓规划
03-02
对数据进行预处理，生成更多的训练样本。基于以上构建的训练集，训练了多个回归模型，包括：XGboost、GBDT、RandomForest、SVR（线性核与高斯核），训练时各个分仓是分别建模的。
实战天池精准医疗大赛——观看答辩总结
谢彦的技术博客
04-28 1043
1. 说明 今天是天池精准医疗大赛（糖尿病预测）的最终答辩，学习了一下前六名的经验分享．把自己没想到的列出来，如下．2. 特征(1) 多特征组合：一般是现有特征加减乘除的组合，在特征多的情况下，先取强特征相互组合．(2) 数据分析：常用分析方法：IV值分析（information value），方差，残差，单变量分析，PCA等等．特征的相关性...
实战天池精准医疗大赛之一_数据分析
谢彦的技术博客
01-30 5326
1. 赛题说明  天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测，这是明天即将开始的天池大数据比赛。赛题名字看起来很高深，其实是根据年龄，性别，肝功，血常规等体验指标，预测血糖值。数据挺少的，特征40个左右，训练集5000多个实例，测试集1000个实例。任何机器都能很快跑完。比赛地址： https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.
实战天池精准医疗大赛——复赛之妊娠糖尿病与基因数据分析
谢彦的技术博客
03-01 2729
1. 说明 初赛提供的是血常规，肝功能，肾功能，生化的检验结果，预测血糖的具体值。复赛加入了SNP的五十多个位点数据，预测被试者是否为妊娠糖尿病，是个二分类问题。下面做了一些简单的数据分析和相关资料采集。2. 糖尿病相关的SNP数据重要性排序 SNP数据取值为1,2,3，为枚举值，没有大小关系，因此做onehot编码，转换为形如：SNP1_3，表示SNP...
关于【天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测】的思考
playezio的博客
05-27 6760
在18年初与来自几所牛校的学生组队参加了第一次天池大赛，最终由于乌龙没能在初赛获得前一百的成绩，止步复赛。前几天观看了决赛现场的答辩，感触良多，记录如下。首先上一波图，这是我们参加比赛是的程序和数据，耗费了很多时间和精力，得到的经验也很多，虽然最后的结果不太理想，也算是有所收获吧。在决赛现场，聆听了六位选手的答辩，对冠军和季军的方案尤其佩服。冠军主要是由于和文献结合较为紧密，所以获得了评委老师们的...
天池精准医疗大赛—复赛Top5解决方案
ggzhou的个人笔记
05-08 4401
第一部分 赛题回顾 1.1 赛题介绍以主办方青梧桐公司提供的包含84个特征的1000个病患样本为基础，以是否患妊娠糖尿病为研究方向，通过对孕妇怀孕期间（孕前、孕中、孕后）基因检测的场景研究，利用大数据人工智能的手段和技术进行数据分析、建模、优化，建立一个可靠、稳定、高精度的大数据产品，最终有效预测病人患糖尿病的风险。 1.2评价指标模型对每个样本预测的结果将与个体实际检测到的是否患有妊娠糖尿病情况...
数据挖掘实战之天池精准医疗大赛（1）——赛题与数据
热门推荐
xutiantian1412的博客
02-05 1万+
首先介绍题目与数据：特别提供一下数据，供后来看到的盆友下载研究（现在官网上剩下的数据是复赛的了），测试数据分AB榜，不了解的去看天池平台的介绍：链接：https://pan.baidu.com/s/1SGZi_o1UVobHfy275onoOw 密码：rf6s竞赛题目中国是世界上糖尿病患者最多的国家，病人达到1.1亿，每年有130万人死于糖尿病及其相关疾病。每年用于糖尿病的医疗费用占中国公共医疗卫...
数据挖掘实战之天池精准医疗大赛（5）——特征工程1
xutiantian1412的博客
03-10 4246
Part 4-1 : 特征工程现在开始数据挖掘中最玄妙也是最重要的部分：特征工程（Feature Engineering）。初学机器学习，一般只是对此概念及相关内涵有所了解，此处试图以实践性的角度，详细阐述特征工程。引用一句老掉牙的话，数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。好特征即使使用一般的模型，也能得到很好的效果！好特征的灵活性在于它允许你可以选择不复杂的模型，同时...
天池精准医疗大赛 糖尿病 github
最新发布
08-02
天池精准医疗大赛糖尿病项目是天池平台主办的一个数据竞赛。糖尿病是一种慢性疾病，严重影响人们的健康和生活质量。为了寻找更好的糖尿病诊断和治疗方法，天池精准医疗大赛提供了一个开放的数据集供参赛者使用。 ...
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