慎独

最近在做深度学习的图像取证工作，做一下资源的汇总和科普、文献的总结工作1.对图像取证技术的总结“谁动了我的图片？” – 图像取证技术文中主要介绍了几种不同的图像取证方法，简述如下：I. copy-move 检测方法 检测原理： 同一幅图像中检测到大块相同的内容 技术手段： 稀疏特征点（SIFT）的判断；基于图像块的图像匹配算法II. 传感器噪声取证...

---本文为Redi 在2011年所发文章Digital image forensics: a booklet for beginners的学习笔记与翻译摘要数字视觉能体现出当今通信最核心的意义。但近些年来，由于对数字视觉信息来源和内容篡改太过轻易，导致其可靠性逐渐被公众质疑。数字图像取证是一个全新的研究领域，它的发展目标就是从通过复原图像历史信息的角度，证实图像的合理性。所以，...

——本文大部分内容来源于 A deep learning approach to detection of splicing and copy-move forgeries in images 这篇文章，作者是 Yuan Rao, Jiangqun Ni 两位老师；内容为缩减内容，只取了我需要了解的一部分intro和算法的详细内容。使用了CNN在图像取证方面，非常精巧值得学习！

——本文大多内容来自达特茅斯的 Micah K. Johnson 和 Hany Farid 两位老师在2006年所写的 Exposing digital forgeries through chromatic aberration 这篇文章。目录0. 摘要1. 序言2. 色差2.1.1-D色差2.2. 2-D色差2.3. 色差估计3. 结果3.3 图像取证...