tf.image.per_image_standardization(image)

本文介绍 TensorFlow 中 tf.image.per_image_standardization 函数,该函数通过 (x-mean)/adjusted_stddev 进行图片标准化,其中 x 为 RGB 像素值,mean 和 stddev 分别为均值和标准差。标准化处理使不同特征具有相同尺度,加速神经网络训练。

函数介绍:标准化处理可以使得不同的特征具有相同的尺度(Scale)。这样,在使用梯度下降法学习参数的时候,不同特征对参数的影响程度就一样了。tf.image.per_image_standardization(image),此函数的运算过程是将整幅图片标准化(不是归一化),加速神经网络的训练。主要有如下操作,(x - mean) / adjusted_stddev,其中x为图片的RGB三通道像素值,mean分别为三通道像素的均值,adjusted_stddev = max(stddev, 1.0/sqrt(image.NumElements()))。stddev为三通道像素的标准差,image.NumElements()计算的是三通道各自的像素个数。

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