
深度实战
泉伟
这个作者很懒,什么都没留下…
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YOLO v4 图片批量测试
如果新拿到一批数据,如何利用现有的yolov4 训练好的模型进行批量测试。1.生成测试图片文档在如下程序中,将imgs_path更换为自己的文件路径,下边程序将生成一个测试图片路径的txt文档。import osimgs_path = 'images'txt_path = 'batch_test.txt'img_list = [os.path.join(imgs_path, i) for i in os.listdir(imgs_path)]save_txt = '\n'.join(img_l原创 2020-11-28 10:13:45 · 2478 阅读 · 2 评论 -
安装YOLO v4并训练自己数据集(Linux环境)
YOLO v4 论文:https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLO v4 开源代码:https://github.com/AlexeyAB/darknetYOLO v4的安装基本与YOLO v3相同,作者基本上在YOLOv3的版本基础上进行修改,安装上基本上大同小异,下边简单介绍安装要求。1. 安装要求CMake >= 3.8使用如下命令可以查看自...原创 2020-05-04 22:39:30 · 14139 阅读 · 19 评论 -
pytorch常用语句
if torch.cuda.is_available(): ten1 = ten1.cuda() MyModel = MyModel.cuda() # numpy 转为 pytorch格式torch_data = torch.from_numpy(np_data)# torch 转为numpytensor2array = torch_data.numpy()...原创 2020-01-05 02:27:45 · 1157 阅读 · 0 评论 -
使用train_test_split划分训练数据集、测试数据集
train_test_split函数是sklearn机器学习库的一个函数,利用这个函数可以自动将数据集按照预定比例划分为测试数据集、训练数据集。1. 安装sklearn数据库pip install scikit-learn2. 声明数据库from sklearn.model_selection import train_test_split3. 函数使用X_tr, X_test, ...原创 2020-01-04 23:46:37 · 5160 阅读 · 0 评论 -
Cuda Anaconda tensorflow 版本对应
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivehttps://tensorflow.google.cn/install/source从源代码编译 | TensorFlowhttps://tensorflow.google.cn/install/source由于锐速不支持 Ubuntu 16.04 自带内核 4.4.0-31...原创 2019-07-17 13:03:23 · 7356 阅读 · 0 评论 -
离线安装 Anaconda + TensorFlow
文章目录安装Anaconda在Anaconda中安装TensorFlow检验是否安装成功Anaconda 与 TensorFlow 离线安装在 WIndows 系统中与 Linux 系统安装方法都是比较相似,都是将Anaconda安装包下载下来,首先将Anaconda安装成功,然后将TensorFlow以及依赖库进行下载以及安装。我们以Windows系统为例进行安装。我们这里需要注意Anaco...原创 2019-06-29 16:54:08 · 7563 阅读 · 2 评论 -
YOLO v3 视频检测(检测特定类别)
YOLO v3的安装可以使用参考博客:YOLO v3 安装并训练自己数据 - quanwei的博客 在这篇博客中我们将介绍如果使用YOLO V3进行视频检测。其实在darknet官网中我们已经看到了作者关于使用YOLO v3的视频接口对视频进行检测,现在使用模型对自己本地的视频进行检测。./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg ...原创 2018-12-25 23:00:16 · 27917 阅读 · 35 评论 -
YOLO(Win10+CPU版)实战
1原创 2018-10-19 10:28:08 · 10504 阅读 · 1 评论 -
YOLO v3 安装并训练自己数据
1. 安装YOLO v3的安装与YOLO v2的安装方法一样git clone https://github.com/pjreddie/darknet直接使用上边的命令下载YOLO安装包。下载完以后,打开进入到安装包路径内cd darknet如果机器有使用GPU加速的环境,以及安装OPENCV了,需要做一下修改gedit Makefile使用gedit打开编...原创 2018-06-24 22:40:31 · 17779 阅读 · 11 评论 -
darkflow安装测试
darkflow实现了将darknet翻译成tensorflow,可以用tensorflow加载darknet训练好的模型,并使用tensorflow重新训练,输出tensorflow graph模型,用于移动设备.0. 下载安装包git clone https://github.com/thtrieu/darkflow1. 安装cd darkflowpython3 ...原创 2018-05-14 22:39:17 · 4412 阅读 · 0 评论 -
Caffe 安装
1. 依赖库安装sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-...原创 2018-03-29 15:26:11 · 528 阅读 · 1 评论 -
YOLO v2 安装训练测试
1.YOLO安装2. YOLO训练自己的数据集2.1数据集准备2.2修改配置文件2.2.1修改cfg/voc.data2.2.2修改data/voc.names2.2.3修改cfg/yolo-voc.cfg2.2.4下载预训练权重文件darknet19_448.conv.232.3 训练2.3.1 训练中输出日志参数3. 测试3.1 单张图像测试3.2多...原创 2018-04-09 16:43:46 · 4121 阅读 · 3 评论 -
Faster RCNN安装以及Demo运行
1. 下载git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git2. 依赖库安装pip install cython pip install easydict apt-get install python-opencvpip install easydictsudo apt-get ins...原创 2018-03-29 18:52:28 · 5937 阅读 · 0 评论 -
深度学习环境配置(Nvidia驱动+CUDA+cuDNN)
深度学习环境配置NVIDIA驱动安装在安装驱动之前一定需要确认一下自己的显卡的型号,AMD就不用说了,现在不支持。Nvidia显卡也需要注意一下是否为10系(1080Ti,1080,1070…),如果为10系而且主板上没有集成显卡的时候,这个时候就需要你更换一个级别较低的显卡,10系显卡安装驱动基本是会出毛病的。1.卸载旧的驱动(新安装的系统是不需要的)sudo apt-g...原创 2018-03-06 12:13:36 · 10598 阅读 · 1 评论 -
Caffe2安装
一、依赖库的安装首先1.首先需要安装Ubuntu 16.04与14.04都需要的依赖库。sudo apt updatesudo apt install -y --no-install-recommends \ build-essential \ cmake \ git \ libgoogle-glog-dev \ lib...原创 2018-03-04 09:50:51 · 15179 阅读 · 7 评论