group by 使用规则

最新推荐文章于 2025-04-20 17:57:27 发布
转载 最新推荐文章于 2025-04-20 17:57:27 发布
· 2.9k 阅读 · 3 ·
版权
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35211818/article/details/79046835

 

第一，凡是在group by后面出现的字段，必须同时在select后面出现；

第二，凡是在select后面出现的、同时未在聚合函数中出现的字段，必须同时出现在group by后面.

 

【数据库】GROUP BY 详解、示例、注意事项
代码的魅力，根本走不出来
04-11 4万+
GROUP BY语句在 SQL 中用于将来自数据库表的记录分组，以便可以对每个组执行聚合函数（如COUNT()MAX()MIN()SUM()AVG()等）。使用GROUP BY时，数据库会根据一个或多个列的值将结果集分为多个分组，在每个分组内可以独立地使用聚合函数。GROUP BY通常与SELECT语句一起使用，以汇总每个分组的数据。
使用GROUP BY子句的规则
若水汪洋的java学习博客
07-10 495
使用 GROUP BY 子句时，一定要记住下面的规则： 1. 不能 GROUP BY text、image 或 bit 数据类型的列 2. SELECT 列表中指定的每一列也必须出现在 GROUP BY 子句中，除非这列是用于聚合函数。 3. 不能 GROUP BY 列的别名。 这是说 GROUP BY 字段列表中的所有字段必须是实际存在于 FROM 子句中指定的表中的列。 ...
mysql中的group by用法详解
最新发布
技术人集结地
04-20 1821
MySQL中的GROUP BY是数据聚合分析的核心功能，主要用于将结果集按指定列分组，并结合聚合函数进行统计计算。
分组原理(GROUP BY子句)1：GROUP BY子句基本语法规则
黄邦勇帅的博客
06-27 6846
分组原理(GROUP BY子句)1：GROUP BY子句基本语法规则 若觉得本文写得还可以，请多多关注本人所作书籍《C++语法详解》电子工业出版社出版，作者 黄勇 本文为原创文章，转载请注明出处，或注明转载自“黄邦勇帅(原名：黄勇) 一、GROUP BY子句基本语法规则 1、GROUP BY用于把该子句之前逻辑阶段处理后的查询结果进行分组，在完整的SELECT语句中，GROUP BY子句在第5阶段...
数据库group by的用法规则
火麒马
11-22 1万+
SQL语法的规定，用了group by，则select之后的字段除了聚集函数外都必须出现在group by中，你可以少于group by中的字段，但不能包含group by中没有的字段    （也就是说select后面的字段除了函数外都要在group by后面） 来于：https://www.cnblogs.com/jpfss/p/7390399.html Group By 和 Having,...
GROUP BY 使用方法详解
热门推荐
问心一剑的博客
03-21 5万+
主要讲述了SQL Server 中 group by 语句的语法和group by 如何和聚合函数以及where和having在一起的使用方法。
Oracle中分组查询group by用法规则详解
12-14
- `GROUP BY`子句可以结合`DISTINCT`关键字用于消除重复行，但`DISTINCT`通常不与`GROUP BY`一起使用，因为`GROUP BY`本身就是用来分组去重的。 7. **扩展应用**： - `GROUP BY ROLLUP`用于创建分组的层次结构，...
分组查询GROUP BY的使用与SQL执行顺序的讲解
09-09
在使用GROUP BY时，有一些基本规则需要遵循： 1. GROUP BY子句可以包含任意数量的列，这意味着你可以根据多个列进行分组，实现更精细的数据划分。 2. 如果在GROUP BY中指定了多个列，数据会按照最后指定的列进行...
Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况
09-10
在SQL中，`GROUP BY`语句用于对数据进行分组，通常与聚合函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`等）结合使用，以便对一组具有相同值的记录进行统计计算。然而，MySQL和其他数据库系统在处理`GROUP BY`时有...
laravel 解决groupBy时出现的错误 isn't in Group By问题
10-16
在使用Laravel框架开发应用时，开发者经常会遇到在使用`groupBy`方法时出现“字段不在GROUP BY中”错误的问题。这个错误信息通常出现在Laravel 5.3及以上版本中。本文将详细介绍如何解决这一问题，同时解释为何在...
Sql语句中group by 子句的规则
Amir‘s IT tec
10-09 1419
Sql语句中group by 子句的规则 group by 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须都出现在 group by 后面（重要） 例如,有如下数据库表： A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg   如果有如下查询语句（
GROUP BY规则
TUBER727的专栏
09-11 990
-----------Group by 规则，出现在select列表中的字段，如果查询列没有出现主函数中，就必须出现在group by 列表中。 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno; deptno换成ename就报错。   -----------Having 对group by进行限制。 select avg(sal),de
mysql group by（小白可看，非常基础和详细，有举例）
xiaona0523的专栏
12-09 2万+
语法： group by+列名，代表根据此列进行分组 可在分组中使用函数sum、max、avg等 group by要么不使用，如果使用，其后应该为select的所有的列，除非某些列比较特殊 举例如下： 数据表tmp内容如下，以下语句根据此表进行查询： 1、不使用group by，查询结果显示所有数据 1）当出现函数（sum、max、avg），并需要根据某列来计算函数时，必须group by； 如select dept,sum(salary) from tmp GROUP BY dept
【MySQL】group by在MySQL中使用规则
2301_81133727的博客
09-22 1722
在MySQL中，GROUP BY子句用于将取自数据库的记录集分组在一起，以便可以对每个组执行聚合函数（如COUNT()MAX()SUM()AVG()等）。使用GROUP BY时，通常与SELECT语句中的聚合函数一起使用，以计算每个组的合计或统计值。以下是在MySQL中使用GROUP BY：在SELECT语句中，除了聚合函数外，所有列都必须在GROUP BY子句中指定。：如果SELECT列表中的列与GROUP BY子句中的列完全相同，那么这些列可以省略在GROUP BY子句中。：可以在SELECT。
group by 如何自定义规则分组，合并分组
轻狂書生的博客
12-14 1万+
sql语句 group by时如何指定规则进行分组 1. 问题描述 最近开发项目时遇到了一个需求：统计不同类型的物品的数量，但是某几种类型要合并到一起进行统计，例如：有A,B,C,D,E,F,G其中类型，但是统计时ACD合计为一种，FG合计为一种，假设表为： type (类型) num (数量)
学MySQL的group by这一篇就够了·
jshxk的博客
05-17 864
一篇对MySQL的group by的讲解！！！
SQL中Group By的使用
10-02 6569
转：http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html#m5 1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 2、原始表 3、简单Group By ...
group by语句的基本原则
liuyongfang0211的博客
02-16 461
group by 语句的基本原则： select 部分所选的字段，应该是 group by 引用的字段， 如果不是，则字段名称必须用于 sum（），count（）等函数的参数，否则会报 ora-00979； 道理很简单，仔细想想就理解了。...
dataframe中groupby使用
03-14
在Pandas库中，`DataFrame.groupby()`是一个非常强大的函数，用于将数据按照一个或多个键分组，并对每个分组应用聚合操作、转换或其他计算。通过 `groupby()`, 用户可以方便地实现数据分析中的“拆分-应用-合并”策略。 ### 基本用法： 假设我们有一个包含销售记录的数据框df: ```python import pandas as pd data = { '部门': ['A', 'B', 'A', 'B'], '销售额': [10, 20, 30, 40], } df = pd.DataFrame(data) ``` #### 按单列分组并求和： 如果你想按某个特定字段（如"部门")对所有值进行分类汇总，则可以直接指定该列为参数传递给 groupby 函数后再调用 sum(): ```python result = df.groupby('部门').sum() print(result) ``` 这会返回一个新的 DataFrame ，其中索引由 "部门" 列组成，而数值则是各部分别对应的总金额。 #### 对多列同时分组： 也可以一次性基于多个条件来进行更细致化的分段统计分析。例如，在上述基础上再加入日期信息作为另一维度参考点: ```python # 添加时间列 df['日期'] = ['2023-07-01', '2023-07-01', '2023-07-02', '2023-07-02'] multi_grouped_df = df.groupby(['部门','日期']).agg({ '销售额':'sum' }) print(multi_grouped_df) ``` 这里使用了 agg() 方法来明确指出对于每一列需要做什么样的聚集运算 (比如求和) 。请注意当涉及多层索引时输出结果的形式变化；另外还可以自定义更多复杂的规则！ ### 其他常用功能包括但不限于： - **count():** 统计每组内非空元素的数量。 - **mean()/median()/min()/max():** 计算平均数/中位数/最小值/最大值等描述性统计数据。 - **size:** 返回各小组样本量大小而不是去重后的非NA项数目。 - 支持直接链式调用多种方法组合处理，以及自定义lambda表达式的灵活运用等等... 希望这个简单的介绍能帮助您理解如何开始利用 Pandas 的 groupby 功能完成基本的任务需求!
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值