MapReduce中一共发生多少次排序?

文章详细阐述了大数据处理中的排序过程,包括Map阶段的环形缓冲区数据快速排序和溢写后的归并排序,以及Reduce阶段的数据读取、分区、归并排序和前分组排序步骤,全面展示了数据处理的复杂性和效率优化策略。

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最多总共可能发生四次排序。
1.Map阶段
    环形缓冲区:当缓冲区的数据达到阈值后,对缓冲区数据进行一次快速排序,再溢写到磁盘。
    溢写到磁盘后:当数据MapTask处理完毕后,所有文件进行归并排序。
2.Reduce阶段
    按照指定分区读取到Reduce缓冲中(不够则落盘):磁盘上文件数据达到一定阈值,进行一次归并排序以生成更大的文件。
    Reduce Task前分组排序:当所有文件拷贝完毕后,Reduce Task统一对内存和磁盘上所有数据进行一次归并排序。

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