数据产品经理---如何设计指标字典

本文介绍了数据产品经理如何设计数据指标字典,包括指标字典的定义、设计要求、方法及常见误区。指标字典是业务指标的体系化汇总,用于明确口径、维度和取数逻辑。设计时需确保命名规范、定义清晰、覆盖范围广和可拓展性强。通过案例展示了确定分析指标、明确维度口径的过程,并提及指标字典产品化的需求。

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作为一个数据产品经理,在数据产品的设计阶段,需要掌握的是数据指标字典和埋点设计

数据产品开发的阶段需要掌握的是数据生产的流程。整个流程中还需要掌握常用的数据分析相关知识。

1.1如何设计数据指标字典

1.1.1什么是指标字典(指标)

指标字典

指标字典是对业务指标成体系化的汇总,用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息,并能快速获取到指标的相关信息。

简单点说是为业务数据标准化提供的基础,方便对指标进行统一管理(包括统一修改,共享和维护)

指标

指标是指标字典的单位,是指衡量目标的方法,由维度、汇总方式和量度组成

维度:是看待事物的视角与方向,决定了根据什么角度去衡量指标。

汇总方式:是统计汇总数据的方式,常用的汇总:求和,求均值。

量度:是对一个物理量的测定,通常以数字+计算单位表示,量度是数据的重要组成部分,用来明确数据的计量单位。

示例:订单总金额:用户在统计周期内完成支付的订单金额总和

(按照支付时间统计,不考虑订单是否取消,币种为人名币,计量单位为元。)

该示例中,维度为支付时间,汇总方式为求和,量度为元。

指标的类型

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