numpy--的split

numpy.split 

numpy. split （ ary ， indices_or_sections ， axis = 0  ） [source]

将数组拆分为多个子数组。

参数：	ary：ndarray 数组被分成子数组。 indices_or_sections：int或1-D数组 如果indices_or_sections是一个整数N，则该数组将沿着轴被分成N个相等的数组。如果这种分裂是不可能的，则会引发错误。 如果indices_or_sections是排序整数的一维数组，则这些条目指示阵列沿轴分割的位置。例如， 会，因为，导致[2, 3]axis=0 进制[：2] 进制[2：3] 进制[3：] 如果索引超过了轴的数组维数，则会返回一个空的子数组。 axis：int，可选 沿其分割的轴，默认为0。
返回：	子阵列：ndarrays列表 子列表的列表。
举：	ValueError异常 如果indices_or_sections以整数形式给出，但分割不会导致相等的分割。

例子

>>> x  =  np 。arange （9.0 ）
>>> np 。split （x ， 3 ）
[array（[0.，1.，2.]），array（[3.，4.，5.]），array（[6.，7.，8.]）]

>>> x  =  np 。arange （8.0 ）
>>> np 。拆分（X ， [ 3 ， 5 ， 6 ， 10 ]）
[阵列（[0，1，2。]），
阵列（[3，4]），
阵列（[5]），
阵列（ [6.，7.]），
数组（[]，dtype = float64）]

numpy.array_split 

numpy. array_split （ ary ， indices_or_sections ， axis = 0  ） [source]

将数组拆分为多个子数组。

请参阅split文档。这些功能之间的唯一区别是，array_split允许 indices_or_sections是整数，它不平分轴。对于应该分成n个部分的长度为l的数组，它将返回l％n个大小为l // n + 1的子数组，其余大小为l // n。

也可以看看

split

将数组拆分成多个大小相等的子数组。

例子