elasticsearch-修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库

本文介绍如何实现Elasticsearch(IK分词器)的热更新功能,避免重启即可实时加载新词库,包括修改源码、部署Web服务器及MySQL数据库同步等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

热更新

每次都是在es的扩展词典中,手动添加新词语,很坑
(1)每次添加完,都要重启es才能生效,非常麻烦
(2)es是分布式的,可能有数百个节点,你不能每次都一个一个节点上面去修改

es不停机,直接我们在外部某个地方添加新的词语,es中立即热加载到这些新词语

热更新的方案

(1)修改ik分词器源码,然后手动支持从mysql中每隔一定时间,自动加载新的词库
(2)基于ik分词器原生支持的热更新方案,部署一个web服务器,提供一个http接口,通过modified和tag两个http响应头,来提供词语的热更新

用第一种方案,第二种,ik git社区官方都不建议采用,觉得不太稳定

1、下载源码

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v5.2.0

ik分词器,是个标准的java maven工程,直接导入eclipse就可以看到源码

2、修改源码

Dictionary类,169行:Dictionary单例类的初始化方法,在这里需要创建一个我们自定义的线程,并且启动它
HotDictReloadThread类:就是死循环,不断调用Dictionary.getSingleton().reLoadMainDict(),去重新加载词典
Dictionary类,389行:this.loadMySQLExtDict();
Dictionary类,683行:this.loadMySQLStopwordDict();

3、mvn package打包代码

target\releases\elasticsearch-analysis-ik-5.2.0.zip

4、解压缩ik压缩包

将mysql驱动jar,放入ik的目录下

5、修改jdbc相关配置

6、重启es

观察日志,日志中就会显示我们打印的那些东西,比如加载了什么配置,加载了什么词语,什么停用词

7、在mysql中添加词库与停用词

8、分词实验,验证热更新生效

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