遍历:循环所有元素
访问:访问一个实例
null!=0,一个实例为null,说明这个实例没有任何引用,而不是为0;
树的后序遍历:
顺序:左子树=>右子树=>根
非递归方法:通过栈来实现先序遍历的顺序
对于任一结点P,将其入栈,然后沿其左子树一直往下搜索,一直找到没有左子树的时候,上一个入栈的节点是该节点的父节点,需要一个变量来记录这个节点的出现次数,而
此时该结点出现在栈顶,但是此时不能将其出栈并访问,因为其右子树还为被访问。
所以接下来处理其右子树,将此节点取出栈顶,判断该节点是否是第一次取出,是第一次就将其用于处理右子树,再次压回栈顶,并记录该节点的使用次数+1。如果是第二次被取出,就访问该节点,并将p置为空。
非递归方法:
public static void getValueEWithLoop(TreeNode node, List<int> outArr)
{
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
Dictionary<TreeNode, int> dict = new Dictionary<TreeNode, int>();//记录节点出现的次数
TreeNode p = node;//定义临时节点p
while (p != null || stack.Count != 0)
{
if (p.left != null)//判断左子树是否存在,存在就压入栈并记录该节点出现的次数
{
stack.Push(p);
dict.Add(p, 1);
p = p.left;
}
else//左子树为空
{
if (p.right != null)//右子树不为空
{
p = p.right;
}
else//右子树为空
{
outArr.Add(p.value);//访问该节点
while (stack.Count > 0)//处理右子树
{
p = stack.Pop();//从栈中取出栈顶节点
if (p.right != null && dict[p] == 1)//判断是否是第一次取出,是第一次只用于判断其右子树,不访问
{
stack.Push(p);//将节点再次压入栈
dict[p]++;//记录该节点已经被访问了2次
p = p.right;//让p=p.right跳出循环处理右子树
break;
}
else//是第二次时访问该节点
{
outArr.Add(p.value);
p = null;//p置为空
}
}
}
}
}
}递归方法:
public static void getValueE(TreeNode node, List<int> outArr)//后序遍历
{
if (node == null)
{
return;
}
if (node.left != null)
{
getValueE(node.left, outArr);
}
if (node.right != null)
{
getValueE(node.right, outArr);
}
outArr.Add(node.value);
}