SQL语句A、B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据

(转)A、B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据。A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引。

方法一

  使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为:1.395秒~

1、 select distinct A.ID from  A where A.ID not in (select ID from B)

方法二

  使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录  ~执行时间:0.739秒~

1select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null


方法三

  逻辑相对复杂,但是速度最快  ~执行时间: 0.570秒~(感觉这种方式挺好)之前A/B表位置写反了,很明显可以看出为问题所在

,在碰到问题可以分一下

1select * from  A

2 、where (select count(1as num from B where A.ID = B.ID) = 0

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:如何在SQL中使用多字段进行关联查询,具体是AJOIN B,条件是A.a字段等于B.a字段,并且A.b字段等于B.b字段。用户还要求提供一个查询示例。 首先,我应该回顾一下SQL中的JOIN操作。JOIN用于根据个或多个之间的相关字段组合行。常见的JOIN类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。用户提到的是通过多个字段进行关联,这意味着在ON子句中需要同时满足多个条件。 接下来,我需要确定用户可能需要什么样的示例。根据用户提供的引用,特别是引用[4],其中提到了多关联,使用pry_key进行连接。虽然那里的例子是PHP中的多关联,但SQL部分应该类似。用户的问题是关于的多字段JOIN,所以应该用INNER JOIN还是其他类型的JOIN?用户没有明确说明,但通常默认是INNER JOIN。过,考虑到用户可能需要同的JOIN类型,或许应该涵盖几种常见的情况。 然后,我需要确保语法正确。在ON子句中,多个条件应该用AND连接,如用户给出的例子:ON A.a = B.a AND A.b = B.b。这时候需要检查是否有语法错误,比如是否需要括号,但根据SQL标准,直接使用AND即可。 接下来,思考如何构造示例。假设A和B都有a、b字段和其他字段。例如,A可能有id, a, b, data_a,Bid, a, b, data_b。这时候,SELECT语句需要选择需要的字段,并正确指定JOIN条件。 另外,用户提到的引用[2]和[3]涉及LEFT JOIN和NOT IN的情况,但当前问题涉及排除记录,而是多字段匹配。过可能需要说明同JOIN类型的应用场景,比如INNER JOIN只返回匹配的记录,而LEFT JOIN会返回左所有记录,即使右没有匹配。 用户可能还需要知道如何处理NULL值或重复字段的问题。例如,当有相同字段名时,需要使用别名来区分,这在示例中应该体现出来。 现在,构造一个具体的示例。例如,A和B都有a和b字段,以及各自的其他字段。使用INNER JOIN的话,查询将只返回中a和b字段都匹配的行。如果是LEFT JOIN,则返回左所有行,右匹配到的部分为NULL。 还需要注意,如果用户需要查询在A中存在但在B中存在的记录,可以使用LEFT JOIN加上WHERE B.a IS NULL的条件,但用户的问题是多字段JOIN,所以可能需要同的处理。过用户的问题主要是如何正确编写多字段JOIN的语法,而是排除记录。 另外,引用[4]中的例子是PHP中使用多JOIN,但用户现在的问题需要PHP代码,只需要SQL语句。因此,应该专注于SQL部分,给出清晰的示例。 最后,确保示例中的字段名和名清晰,比如使用具体的例子如员工和部门,或者订单和客户,这样用户更容易理解。例如,A是订单,B是客户,关联条件是客户ID和地区代码都匹配。</think>在 SQL 中通过多字段进行关联时,可以使用 `JOIN` 结合 `ON` 子句指定多个关联条件。以下是具体方法及示例: --- ### **多字段关联查询语法** ```sql SELECT A.*, B.* FROM A JOIN B ON A.a字段 = B.a字段 AND A.b字段 = B.b字段; ``` - **说明**: 1. **`JOIN` 类型**:可以是 `INNER JOIN`(默认,仅返回匹配行)、`LEFT JOIN`(保留左所有行)等。 2. **多条件关联**:在 `ON` 子句中使用 `AND` 连接多个字段的等值条件。 3. **字段冲突处理**:若有同名字段,需使用别名(如 `A.字段名` 或 `B.字段名`)避免歧义。 --- ### **具体示例场景** 假设存在以下: - **A(订单)**:`order_id`, `customer_id`, `region_code`, `order_amount` - **B(客户)**:`customer_id`, `region_code`, `customer_name` #### **1. INNER JOIN 多字段匹配** ```sql SELECT A.order_id, B.customer_name, A.order_amount FROM 订单 A INNER JOIN 客户 B ON A.customer_id = B.customer_id AND A.region_code = B.region_code; ``` - **作用**:仅返回 `customer_id` 和 `region_code` 同时匹配的订单与客户信息[^2]。 #### **2. LEFT JOIN 查找未匹配记录** ```sql SELECT A.order_id, A.customer_id FROM 订单 A LEFT JOIN 客户 B ON A.customer_id = B.customer_id AND A.region_code = B.region_code WHERE B.customer_id IS NULL; ``` - **作用**:找出 `订单` 中存在但 `客户` 中无匹配 `customer_id` 和 `region_code` 的记录[^3]。 --- ### **应用场景与注意事项** 1. **复合主键关联**:当间通过多个字段联合唯一标识记录时(如 `customer_id + region_code` 组合)。 2. **分区数据关联**:若数据按区域分存储,需同时匹配业务ID和区域编码。 3. **性能优化**:多字段关联可能增加索引复杂度,建议对关联字段建立复合索引[^1]。 ---
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