python Featuretools实现自动特征工程

最新推荐文章于 2025-06-06 09:01:43 发布

Adm1rat1on

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分类专栏：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35358021/article/details/91043906

本文详细介绍了如何使用Python的Featuretools库进行自动特征工程，包括库的安装、基本概念、实体定义、关系建立、转换和聚合操作，以及在实际数据集上的应用示例，帮助读者掌握这一强大的自动化工具。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import featuretools as ft
from featuretools.selection import remove_low_information_features
import pandas as pd
import numpy as np

filename = 'data/ds76_tx_All_Data_74_2018_0912_070949.txt'
def datashop_to_entityset(filename):
	# 导入csv
	data = pd.read_csv(filename, '\t', parse_dates=True)
	data.index = data['Transaction Id']
	data = data.drop(['Row'], axis=1)
	data['Outcome'] = data['Outcome'].map({
   
   'INCORRECT': 0, 'CORRECT': 1})
	# end_time = start_time + duration
	data['End Time'