TensorFlow编写relu函数

该博客介绍了如何在TensorFlow中应用relu激活函数,通过`tf.nn.relu()`创建隐藏层,以提升神经网络的表现。
relu函数:tf.nn.relu()
  • 隐藏层用relu作为激活函数
  • hidden_layer = tf.add(tf.matmul(features,hidden_weights),hidden_biases)
  • hidden_layer = tf.nn.relu(hidden_layer)
  • output = tf.add(tf.matmul(hidden_layer,output_weights),output_biases)
import tensorflow as tf
output = None
hidden_layer_weights = [
	[0.1, 0.2, 0.4],
	[0.4, 0.6, 0.6],
	[0.5, 0.9, 0.1]</
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