谁是最强女汉子(java)

本文介绍了一种用于评定最强女汉子的算法实现。通过输入参赛者的漂亮值与力量值,该算法能找出最丑女孩的数量及其总力量值,适用于一年一度的女汉子大赛。

谁是最强的女汉子

Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB

Problem Description
众所周知,一年一度的女汉子大赛又来啦。由于最近女汉子比较流行,所以参加女汉子比赛的人数变得很多很多。所以赛事组找来了你,让你写一个程序找出谁是最强的女汉子。大家都知道,越是不漂亮的女生就越容易成为女汉子(漂亮的怎么会成为汉子?),而越是力量大的女生也越成为女汉子(毕竟女汉子还是比较有力量的)。所以我们就给女汉子两个属性,一个是漂亮值x,一个是力量值y。当然x的值越大,就代表这个女生就越漂亮,现在想让你求出来最丑的女孩有多少个,她们的力量和是多少。
Input
 先输入一个T,代表有T个人(T<10000)
接下来T行,每行有两个数字x,y,分别代表这个女汉子的漂亮值和力量值(x,y<2*10^9)
Output
 输出一行,有两个数字,分别代表最丑的女孩的数量,和她们的力量和。
Example Input
5
1 1
2 2
1 4
2 10
10 100
Example Output
2 5
import java.util.*;
import java.math.*;


public class Main {
		public static void main(String args[]){
			Scanner input = new Scanner(System.in);
			long[] a = new long[10010];
			long[] b = new long[10010];
			int t = input.nextInt();
			
			for(int i = 0;i<t;i++){
				a[i]= input.nextLong();
				b[i] = input.nextLong();
				
			}
			for(int i =0;i<t-1;i++){
				for(int j =0;j<t-1-i;j++){
					if(a[j]>a[j+1]){
						long k = a[j];
						a[j] = a[j+1];
						a[j+1] = k;
						k = b[j];
						b[j] = b[j+1];
						b[j+1] = k;
					}
				}
			}
		
			long sum = b[0];
			long sum1 = 1;
			for(int i = 1;i<t;i++){
			
					if(a[0]==a[i]){
						sum+=b[i];
						sum1++;
					}
			}
			System.out.println(sum1+" "+sum);
		}
}







<think>好的,用户问的是“谁最强的后端Java编程AI”。首,我需要明确用户的问题核心。用户可能是在寻找一个能够辅助Java后端开发的AI工具,或者想知道在Java后端领域哪个AI最优秀。 接下来,我需要考虑用户可能的背景。用户可能是一个Java开发者,希望提高编程效率,或者正在寻找合适的工具来协助开发。也有可能用户对AI编程工具有兴趣,想了解市场上的最佳选择。 然后,我要分析现有的AI编程工具,比如GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、Tabnine、Kite、OpenAI Codex等。需要比较它们的优缺点,特别是对Java的支持情况。例如,GitHub Copilot虽然支持多种语言,但在Java中的具体表现如何?是否有针对Spring Boot等常用框架的优化? 用户可能还关心这些工具如何具体帮助Java后端开发,比如代码补全、生成文档、调试建议等。需要举例说明,比如生成Spring Boot的Controller代码,或者自动创建JPA实体类。 同时,用户可能没有明确说出需求,比如是否需要免费工具,或者是否有特定的IDE集成需求(如IntelliJ IDEA)。这时候需要推荐时考虑到不同用户的使用环境和成本考虑。 最后,确保回答结构清晰,总结推荐,再详细说明每个工具的特点,并给出示例代码。然后提出相关问题,帮助用户进一步了解相关主题,比如AI在微服务架构中的应用,或者如何优化Java性能等。</think>目前没有单一“最强”的AI编程工具专精Java后端开发,但以下AI工具在Java生态中表现突出,结合场景可视为“最强”: --- ### 1. **GitHub Copilot** - **优势**:基于OpenAI Codex训练,支持智能代码补全、生成完整函数/类、注释生成代码等,对Spring Boot等框架有较好适配。 - **示例**: ```java // 输入注释,自动生成代码 /** * 创建一个Spring Boot REST控制器,处理用户增删改查 */ @RestController @RequestMapping("/users") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping("/{id}") public User getUser(@PathVariable Long id) { return userService.getUserById(id); } // ... 自动生成其他CRUD方法 } ``` ### 2. **Amazon CodeWhisperer** - **优势**:AWS官方工具,深度集成IntelliJ IDEA/Eclipse,擅长生成符合企业级Java规范的代码,如安全最佳实践、日志处理等。 - **适用场景**:企业级Java微服务开发、AWS生态集成。 ### 3. **Tabnine** - **优势**:基于深度学习的本地化代码补全工具,支持Java 17+新特性,适合需要快速补全复杂语法的场景。 - **特点**:离线模式保护代码隐私。 --- ### 如何选择? - **个人开发者**:GitHub Copilot(覆盖广泛框架,社区支持强) - **企业级开发**:Amazon CodeWhisperer(合规性、安全性优) - **高性能场景**:Tabnine(低延迟本地补全) ---
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