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迹影

于 2021-02-22 14:10:10 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35353742/article/details/113936626

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这篇博客汇总了SIGIR2019会议上关于公平性问题的讨论，重点关注了在推荐系统（RS）中如何处理公平性，包括用户公平性的衡量方法。论文‘Fairness Through Awareness’提出了在算法设计中考虑公平性的思路，而另一篇工作则专注于后处理过程中的用户公平性问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    Fairness & Discrimination in Retrieval & Recommendation
 SIGIR2019年上的关于fairness问题在RS中的讨论（https://fair-ia.ekstrandom.net/sigir2019-slides.pdf）
Fairness Through Awareness (https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/2090236.2090255)
User Fairness in Recommender Systems
 关于在后处理（post-processing)过程中user fairness问题的衡量方法（https://arxiv.org/pdf/2006.05255）