3. Longest Substring Without Repeating Characters [Medium] 滑动窗口

本文深入探讨了最长无重复子串问题的两种高效算法实现。首先介绍了一种直观但效率较低的方法,随后提出了使用滑动窗口和字典优化后的解决方案,显著提高了算法效率。文章对比了find和index函数在字符串搜索中的应用,并强调了find函数在避免运行时错误方面的优势。

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3. Longest Substring Without Repeating Characters

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3. Longest Substring Without Repeating Characters

滑动窗口,start开始,每加入一个字符,查找窗口内也没有当前字符,如果有,就更新start

class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        left = res = 0
        for i in range(len(s)):
            index = s[left:i].find(s[i])
            if index >= 0:
                left = left + index + 1
            res = max(res, i - left + 1)
        return res

太菜了,这样复杂度太高了,【来也】面试问到,然后让改进。

class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        if len(s) <= 1:
            return len(s)
        maxlen = 0
        mydic = {}
        left = 0
        for i in range(len(s)):
            if s[i] in mydic and mydic[s[i]] >= left:
                left = mydic[s[i]] + 1
            mydic[s[i]] = i
            maxlen = max(maxlen, i - left + 1)
        return maxlen

还有就是需要搞清楚,index会报错,find不会报错,会返回-1

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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