对于Python中yield的理解

对于Python中yield的理解

yield常见用法:该关键字用于函数中会把函数包装为generator。然后可以对该generator进行迭代: for x in fun(param).

按照我的理解,可以把yield的功效理解为暂停和播放。

在一个函数中,程序执行到yield语句的时候,程序暂停,返回yield后面表达式的值,在下一次调用的时候,从yield语句暂停的地方继续执行,如此循环,直到函数执行完。
我在写爬虫时候,利用正则表达式进行提取字段,使用re中的findall方法,返回的是list,为了数据能够清晰,对数据进行遍历提取结果并生成字典:利用yield关键字

# items是我们匹配的数据后返回的一个list
    items=re.findall(pattern,html)
    # 遍历list进行处理
    for item in items:
        yield {
            'rank':item[0],
            'name':item[1],
            'image':item[2],
            'star':item[3].strip()[3:] if len(item[3])>3 else '',
            'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4])>5 else '',
            'score':item[5].strip()+item[6].strip()
        }
yield函数是一个生成器(generator),它可以用于迭代。在函数中,yield类似于return,不同的是,yield返回一个值并且记住这个返回值的位置,下次迭代就从记住的位置开始执行,并且从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。 yield函数的优点在于它可以减少内存的消耗,因为它不直接生成返回值。相比使用return返回值或者迭代大量数据,yield函数能够更好地减少内存消耗。然而,由于yield函数只能读取一次,所以它的特点是只能迭代一次。 yield函数不仅可以用于for循环,还可以作为函数参数。例如,可以将yield函数作为其他函数的参数传递,实现更加灵活的功能。 除了next()函数之外,还有一个特别的函数叫做send()函数。send()函数的特点是可以携带参数,并且可以修改上一个yield表达式的值。使用方式与next()函数有很多相似之处。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* *4* [Python|yield的解析及用法](https://blog.youkuaiyun.com/gschen_cn/article/details/107293784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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