flume中三大高级组件

最新推荐文章于 2025-05-23 15:11:55 发布

乔尼娜沙德星

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35315363/article/details/96177621

本文介绍了Apache Flume的三个高级组件：拦截器、通道选择器和处理器。拦截器包括Timestamp Interceptor、Host Interceptor和Static Interceptor，用于数据过滤和包装。通道选择器如Replicating Channel Selector和Multiplexing Channel Selector决定了数据流向。处理器部分讨论了Failover Sink Processor和Load balancing Sink Processor，前者实现故障转移，后者实现负载均衡。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

flume中3大高级组件

官网：https://flume.apache.org

Flume Interceptors：拦截器，与Spring中拦截器是类似

官方解释：

功能：通过拦截器对每条数据进行过滤护着包装

Timestamp Interceptor：时间拦截器

在每一个event的头部添加一个KeyValue

key: timestamp

value:当前封装event的时间

Host Interceptor：主机名拦截器

在每一个event的头部添加一个KeyValue

key: host

value:当前封装event所在机器的主机名

Static Interceptor：自定义拦截器

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.channels =  c1
a1.sources.r1.type = seq
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = static
a1.sources.r1.interceptors.i1.key = datacenter
a1.sources.r1.interceptors.i1.value = NEW_YORK

Regex Filtering Interceptor通过自定义正则表达式，实现对数据过滤

符号该正则，该条数据才会被留下

a1.sources = s1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1

# defined sources
a1.sources.s1.type =exec
a1.sources.s1.command=tail -F /opt/datas/flume/fliter.txt
a1.sources.s1.shell=/bin/sh -c

#正则过滤
a1.sources.s1.interceptors=i2
a1.sources.s1.interceptors.i2.type = regex_filter
a1.sources.s1.interceptors.i2.regex=\\{.*\\}
a1.sources.s1.interceptors.i2.excludeEvents=false

# defined channel
a1.channels.c1.type = memory
#容量
a1.channels.c1.capacity=1000
#瓶口大小
a1.channels.c1.transactionCapacity=100


# defined sink
# defined sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path=/flume/fliter_interceptor
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true
#设置文件类型和写的格式
a1.sinks.k1.hdfs.fileType=DataStream
a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat=Text

#设置hdfs文件大小
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=0
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=10240
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0

#bind
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sources.s1.channels = c1

执行命令：

bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f case/9-filter-interceptor.properties -Dflume.root.logger=INFO,console

输出：

看输出可以看到与期望的结果不一样，少了一个{9，8，7，6}，原因是exec，tail -F默认读后面10行数据。第一个{9，8，7，6}在11行了，所以读取不到。

时间拦截器：

a1.sources = s1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1

# defined sources
a1.sources.s1.type = seq
#时间过滤
a1.sources.s1.interceptors = i1
a1.sources.s1.interceptors.i1.type = timestamp


# defined channel
a1.channels.c1.type = memory
#容量
a1.channels.c1.capacity=1000
#瓶口大小
a1.channels.c1.transactionCapacity=100


# defined sink
a1.sinks.k1.type = logger

#设置hdfs文件大小
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=0
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=10240
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0

#bind
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sources.s1.channels = c1

Flume Channel Selectors

selector.type根据该值确定功能

Replicating Channel Selector（默认）

source将每条数据发给每一个channel

source将数据发了多份

Multiplexing Channel Selector

source选择性的将数据发送给channel

a1.sources = r1
a1.channels = c1 c2 c3 c4
a1.sources.r1.selector.type = multiplexing
a1.sources.r1.selector.header = state //取出event 头信息中可以是state的值AA
a1.sources.r1.selector.mapping.CZ = c1 //AA==CZ ,发给C1
a1.sources.r1.selector.mapping.US = c2 c3 //AA==US ,发给C2，C3
a1.sources.r1.selector.default = c4