利用docker在centos 环境下部署tensorflow-serving，并用python书写client客户端测试

本文主要使用docker的方法部署tensorflow serving，并提供python实现client代码实例。

一、Docker安装：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#install-docker-ce-1

1.移除旧的版本（要谨慎呀，看看这台机器是否已经有docker了，我就不小心把别人的环境弄没了，尴尬~~~）

sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine

2.安装依赖项：

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

3.添加源信息：

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

4.安装 Docker-ce：

sudo yum install docker-ce

.

5.启动 Docker 后台服务：

sudo systemctl start docker

 

6.查看镜像是否安装成功  docker images

7.测试运行 hello-world：

sudo docker run hello-world

二、TensorFlow服务安装：https://www.tensorflow.org/serving/docker#running_a_gpu_serving_image

1.yum install git