写这个博客的原因为目前使用比较多的网络结构主要有ResNet(152-1000层),GoogLeNet(22层),VGGNet(19层)。大多数模型都是基于这几个模型上改进(比如目标检测里Faster RCNN,SSD,CTPN ,YOLO),采用新的优化算法(如SENet),多模型融合等,,论文研读系列尽量做到详实,仔细并且精简。希望和大家一起学习,共同进步
论文研读系列汇总:
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写这个博客的原因为目前使用比较多的网络结构主要有ResNet(152-1000层),GoogLeNet(22层),VGGNet(19层)。大多数模型都是基于这几个模型上改进(比如目标检测里Faster RCNN,SSD,CTPN ,YOLO),采用新的优化算法(如SENet),多模型融合等,,论文研读系列尽量做到详实,仔细并且精简。希望和大家一起学习,共同进步
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