用户行为日志分析

用户行为日志生成渠道：

   Nginx，Ajax

记录用户访问行为日志的原因：

    网站页面的访问量

    网站的黏性

    推荐

用户行为日志内容：

1.访问的系统属性：操作系统，浏览器等等

2.访问特征：点击URL，从哪个url 跳转过来的（referer），跳转页面上停留时间

3.访问信息：session_id,访问ip（访问城市）

用户行为日志分析的意义：

离线数据处理架构：

  1.数据采集

      使用工具：flume工具

  2.数据清洗

    使用工具：Spark，Hive，MapReduce或者分布式计算框架

    清洗完之后的数据可以存放在HDFS中

   3.数据处理

     按照我们的需要进行相应业务的统计和分析

     使用工具：Spark，Hive，MapReduce或者分布式计算框架

   4.数据处理结果入库

     结果存在RDBMS，NoSql

   5.数据可视化展示

     使用工具：ECharts，HUE，Zeppelin

     通过图形化展示的方式展现出来：