吴恩达深度学习第三周编程作业

最新推荐文章于 2025-07-11 11:57:37 发布
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#机器学习

                        吴恩达深度学习第三周编程作业


                现贴一发大佬的博客 ： 我是大佬

                内容：

                    1. 逻辑回归的实现

                    2.  逻辑回归代价函数以及其微分公式的实现

                    3. 了解图像处理

                Code: 

                     GItHub

吴恩达-深度学习-第五课-第三周编程作业
11-17
吴恩达深度学习（Deep learning）课程第五课序列模型第三周的作业代码，供各位朋友参考。
吴恩达深度学习课程-Course 1 神经网络与深度学习 第三周 浅层神经网络编程作业
FelicityXu的博客
08-16 795
文章目录引言1 - 导入相关包2 - 数据集3 - 简单逻辑回归4 - 神经网络模型4.1 - 定义神经网络结构4.2 - 初始化模型参数4.3 - 循环4.4 - 在 nn_model() 中集成第 4.1、4.2 和 4.3 部分4.5 预测运行模型4.6 - 调整隐藏层大小（可选/未分级练习）5 - 在其它数据集上的表现附录：planar_utils.py附录：testCases.py 引言 具有一个隐藏层的平面数据分类 欢迎来到您的第 3 周编程作业。 是时候构建你的第一个神经网络了，它会有一个隐藏
吴恩达深度学习课程第二课第一周编程作业解析
最新发布
weixin_42573757的博客
07-11 326
htmltable {th, td {th {pre {简介：本次作业是吴恩达教授深度学习课程的第二课第一周任务，主要包含编程实践，不包括理论部分。任务关注神经网络的初始化、Dropout正则化技术和L2正则化的编程实现。文件名称揭示了代码涉及的深度学习关键技术，包括权重和偏置的初始化方法，Dropout和L2正则化的实现。通过这些代码，学生可以学习深度学习模型训练的关键步骤，掌握关键技术的实际操作，提高模型泛化能力和性能。
吴恩达深度学习第二课第三周编程作业（含答案）
10-27
吴恩达深度学习第二课第三周编程作业（含答案），包括习题
【吴恩达】《神经网络和深度学习》第三周编程作业
qq_32643313的博客
05-12 579
# -*- coding: utf-8 -*- # /usr/bin/python # 作者：kimicr # 实验日期：201904026 # Python版本：3.6.3 # 《深度学习与神经网络》第一课第三周编程作业 # 建立一个简单神经网络，它有一个隐藏层，并用来进行二分类，其中搭建神经网络步骤如下： # 1、定义神经网络结构；2、模型参数初始化；3、实现前向传播、损失函数、实现后向传播、...
吴恩达深度学习第一章第三周编程作业
一个bug是bug，多个bug能work
11-03 1594
文章目录一、题目描述二、编程步骤1.引入库2.训练数据准备2.逻辑回归完成二分类3.构建隐藏层数量为1的神经网络3.1公式推导3.2初始化3.3 激活函数3.4正向传播3.5 反向传播3.6 计算loss3.7 预测函数3.8 主控函数4 运行总结 一、题目描述 二、编程步骤 1.引入库   这次编程作业涉及到的库与上次作业基本相同，主要是numpy和matplotlib。 2.训练数据准备   我们可以根据numpy库有目的的生成训练集。 def load_planar_dataset():
吴恩达深度学习第二课第一周编程作业
04-01
在这个"吴恩达深度学习第二课第一周编程作业"中，你将有机会实践并深入理解深度学习的基本概念和技术。 作业主要覆盖了以下几个关键知识点： 1. **神经网络基础**：神经网络是深度学习的基础架构，由许多相互连接...
吴恩达深度学习第四课第四周编程作业.rar
08-04
本次讨论的焦点是课程第四周的编程作业，该作业被封装在一个名为“吴恩达深度学习第四课第四周编程作业.rar”的压缩文件中，包含了完成作业所需的全部数据集和Jupyter实现文档。 该编程作业的完成对于学习者理解并...
吴恩达深度学习第二课编程作业（全部）.rar
08-04
在本压缩包“吴恩达深度学习第二课编程作业（全部）.rar”中，包含的是吴恩达深度学习课程的第二课相关的编程作业。吴恩达，作为人工智能和机器学习领域的知名专家，他的课程深入浅出，是许多学习者入门深度学习的...
吴恩达深度学习第四课第三周编程作业.rar
08-04
在本资源中，我们主要关注的是吴恩达的深度学习课程中的第四课第三周的编程作业。吴恩达，作为人工智能和机器学习领域的知名专家，他的深度学习课程深受全球学习者喜爱，尤其对于初学者来说，是理解并掌握深度学习...
吴恩达深度学习第三周作业的依赖包
10-31
总的来说，这个压缩包提供的资源对于深入理解和实践吴恩达深度学习课程的第三周内容至关重要。通过解决这些作业，学习者将能够巩固他们对深度学习基础的理解，并为后续更复杂的任务打下坚实基础。如果你遇到任何问题...
吴恩达深度学习第三课编程作业
05-22
吴恩达深度学习第三课Structuring Machine Learning Projects编程作业
吴恩达深度学习课程第一课第三周编程作业
02-11
文件包含吴恩达coursera深度学习第一课第三周编程作业库文件+源代码，主要介绍了怎么实现两层神经网络。
吴恩达深度学习第一课第三周编程作业（含答案）
10-18
吴恩达深度学习第一课第三周编程作业（含答案），使用jupyter notebook来完成
吴恩达深度学习deeplearning第五课第三周课后测验及编程作业（含答案）
03-11
吴恩达深度学习deeplearning第五课第三周课后测验及编程作业（含答案）
吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence model 序列模型 第三周作业
04-12
第五课第三周作业 带答案，大小有限制，所以每周分开传了。
吴恩达深度学习课程-Course 2 改善深层神经网络 第三周 TensorFlow入门编程作业
FelicityXu的博客
01-08 1366
虽然申请书的ddl临近，但还是先写写编程作业… 编程作业的代码用的是tf1，而我的环境为tf2，所以 TensorFlow入门TensorFlow教程1 - 探索Tensorflow库1.1 - 线性函数1.2 - 计算Sigmoid函数1.3 -计算成本(Cost)1.4 - 使用One Hot编码1.5 -用0和1初始化2 - 用Tensorflow构建你的第一个神经网络2.0 - 问题声明:SIGNS数据集2.1 -创建占位符placeholders2.2 - 初始化参数2.3 - TensorFlo
吴恩达深度学习课后习题第三课第三周编程作业:Tensorflow_introduction
weixin_71479720的博客
07-15 1118
吴恩达深度学习课后习题第三课第三周编程作业:Tensorflow_introduction
吴恩达深度学习第一课第三周编程作业（上）
qq_45502052的博客
03-15 2053
作业描述： 用1层隐藏层的神经网络分类二维数据 欢迎来到第3周的编程作业。 现在是时候建立你的第一个神经网络了，它将具有一层隐藏层。 你将看到此模型与你使用逻辑回归实现的模型之间的巨大差异。 你将学到如何： 实现具有单个隐藏层的2分类神经网络 使用具有非线性激活函数的神经元，例如tanh 计算交叉熵损失 实现前向和后向传播 数据集及源码下载： 链接:https://pan.baidu.com/s/1UT6XLCkohr3n37wTwkI3BA 提取码:4bmw 代码中的一些常见函数学习：.
吴恩达深度学习第三周编程作业指南
由于提供的信息不足，无法直接分析和解释具体的编程作业文件，...综上所述，通过完成神经网络和深度学习相关的编程作业，学生能够获得对深度学习模型构建、训练和应用的实践经验，为深入研究人工智能打下坚实的基础。
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