方体计算的多路数组聚集方法

本文介绍了一种针对多维稀疏数组的优化方法——多路数组聚集,通过将数组分块并在内存中处理最小维度的方式减少内存访问和磁盘I/O开销。此方法适用于维度较小的情况,并提出了自底向上计算及冰山方体计算作为高维情况下的备选方案。

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步骤:
1、将数组分成块(chunk,一个可以装入内存的小子方)
2、压缩的稀疏数组寻址:(chunk_id,offset)
3、通过访问立方体单元,计算聚集。可以优化访问单元组的次序,使得每个单元被访问的次数最小化,从而减少内存访问和磁盘I\O的开销。
哪个是多路数组聚集的最佳遍历次序?
方法:各平面要按他们大小的升序排列进行排序和计算
思想:将最小的平面放在内存中,对最大的平面每次只是取并计算一块、
这种方法的限制:只有在维数比较小的情况下,效果才比较理想(要计算的立方体随维数指数增加)
如果维数较多,可以考虑使用“自底向上的计算”或者时“冰山方体”计算


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