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以下是CDH HBase的基础调优

提升HBase的写入性能，主要为两个参数hbase.hstore.blockingStoreFiles和hbase.wal.provider

网址：https://www.jianshu.com/p/2b43903103451.BulkLoad介绍BulkLoad是HBase将海量数据写入到集群的一种方式。运行一个Mapreduce作业，使用HFileOutputFormat输出HBase数据文件，使得输出的HFile文件可以适应单个region，使用TotalOrderPartitioner类将map输出结果分区到各个不同的key区间中，每个key区间都对应着HBase表的region。之后使用completebulkload工具将..

1.整体架构 HBase系统架构由Client、Zookeeper、HMaster、RegionServer、Region、Store、HLog、HDFS等部件组成。 HBase存储结构图如下： 2.Client 使用HBase RPC机制（远程）与HMaster和HRegionServer进行通信。 Client 与HMaster进行管理类操作； Client 与HRegionServer进行数据读写类操作。 3.Zookeeper...

通用命令--提供HBase的状态，例如，服务器的数量。status--提供正在使用HBase版本。version--表引用命令提供帮助。table_help--提供有关用户的信息。whoami1.创建表（1）语法create <table> , { NAME => <family> , VERSIONS => <VERSIONS> , ...}, { NAME => <family> ..

来源：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8697364.html1.协处理器HBase 0.92版本后推出了Coprocessor-协处理器，能够轻易建立二级索引、复杂过滤器以及访问控制等。系统协处理器可以全局导入region server上的所有数据表，表协处理器即是用户可以指定一张表使用协处理器。协处理器框架为了更好支持其行为的灵活性，提供了两个不同方面的插件。一个是观察者（observer），类似于关系型数据库的触发器。另一个终端（endpo.

1.介绍是 Apache Hadoop 的数据库，是建 立在 HDFS 之上，被设计用来提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、多版本的 NoSQL 的分布式数据存储系统，实现对大型数据的实时、随机的读写访问。特点： 它介于 NoSQL 和 RDBMS 之间，仅能通过主键(rowkey)和主键的 range 来检索数据 HBase 查询数据功能很简单，不支持 join 等复杂操作 不支持复杂的事务，只支持行级事务(可通过 hive 支持来实现多表 join 等复杂操作)。.

默认已经做好安装前准备，需要提前安装好Hadoop和Zookeeper。本次安装使用源码包进行安装1.环境介绍 三台服务器：node01,node02,node03 CDH版本：5.14.0 Linux版本：CentOS7.52.下载HBase下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/3.安装HBase在node01节点下执行，需要提前创建目录解压tar -zxvf /opt/hba...