Conda 命令大全：从入门到精通

分类说明

• 初级命令： 基本的环境和包管理操作
• 中级命令： 涉及包的更新、安装多个包、查找和删除包，以及环境的克隆和管理。
• 高级命令： 用于导出、共享、修复和调试环境的依赖，及清理和优化工作。
• 实用技巧： 提高效率的小技巧
  
  

一、初级命令（基础操作）

1. 环境管理

• -n 是 --name 的缩写
• python=3.9 表示指定Python版本-

命令	说明	示例
conda create -n <env_name> <package>	创建新环境	conda create -n myenv python=3.9
conda activate <env_name>	激活环境	conda activate myenv
conda deactivate	退出当前环境
conda env list	列出所有环境	同义命令：conda info --envs
conda remove -n <env_name> --all	删除环境	conda remove -n old_env --all

2. 包管理

命令	说明	示例
conda install <package>	安装包	conda install numpy
conda list	列出当前环境所有包	可配合grep：conda list | grep pandas
conda --version	查看conda版本

3. 系统维护

命令	说明
conda update conda	更新 conda 本身

---

二、中级命令（高效管理）

1. 批量操作 —— 安装/卸载多个包

# 批量安装/卸载 pandas numpy matplotlib
conda install pandas numpy matplotlib
conda remove pandas numpy

# 批量更新
conda update --all

2. 环境克隆与复制

# 克隆环境
conda create -n new_env --clone old_env

# 从已有的`environment.yml` 文件中创建环境。
conda env create -f environment.yml

3. 包搜索与管理

# 搜索可用版本
conda search tensorflow

# 安装特定版本
conda install tensorflow=2.4.1

---

三、高级命令（专业技巧）

1. 环境导出与共享

# 导出完整环境配置，生成的 `environment.yml` 文件可以共享或备份当前环境的包和版本。
conda env export > environment.yml

# 生成精确版本清单
conda list --explicit > spec-file.txt

2. 依赖管理

# 更新并修复包的依赖冲突问题
conda install --update-deps <package>

# 强制重新安装
conda install --force-reinstall <package>

3. 系统优化

# 清理缓存
conda clean --all

# 验证包完整性
conda verify <package>

---

三、高级命令

4. 清理缓存

conda clean --all

该命令会清除缓存和未使用的包，帮助释放磁盘空间。

5. 查看环境详情

conda info

6. 冻结环境

conda list --explicit > environment.txt

将环境的所有包版本写入一个 environment.txt 文件，便于复制环境。

7. 添加 conda 通道（镜像源）

conda config --add channels <channel_name>

示例：添加一个新的通道 conda-forge：

conda config --add channels conda-forge

8. 查看环境的优先级

conda config --show channels
conda config --show-source

9. 设置环境的优先级

conda config --set channel_priority strict

---

四、实用技巧

1. 通道管理

# 添加清华源（推荐国内使用）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

# 查看当前通道优先级
conda config --show channels

2. 环境快速重建

# 导出精简环境（仅显式安装的包）
conda env export --from-history > env-simple.yml

# 重建时跳过确认
conda env create -f environment.yml --quiet

3. 问题排查

# 检查环境一致性
conda doctor

# 查看包依赖树
conda tree <package>