在Visual Studio2015中配置Python环境

本文介绍了博主在Visual Studio 2015中配置Python环境的过程,包括遇到的问题及解决方法。首先,博主参照教程安装Python,但在VS2015中未找到Python环境。通过自动下载CPython解释器并手动指定路径,解决了环境选择问题。然而,代码无法直接运行,需要选择‘Auto Detect’。此外,还发现Python代码缺少自动补全功能,以及VS2015中Python不支持中文的问题,对相关设置进行了调整。

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因为老师安排的毕业设计需要用到Python语言,所以博主需要用几天的时间快速地学习一下这门语言。而学习一门语言首先要为它搭建好IDE,我以前学习C++语言的时候用的是VS2015,为了方便,我决定继续使用它来编写Python。但是确实遇到了几个问题。(编程小白第一次写博客,很糙,见谅。)

首先我参考了一下百度经验,如何为VS2015配置Python环境,(https://jingyan.baidu.com/article/fec4bce271381ff2618d8b3b.html)安装完Python之后,到了下图这一步,我发现我这里没有Python环境可以选择。



于是我参照(http://www.cnblogs.com/toutou/p/4778818.html)选择第一个选项自动下载安装了CPython解释器,但是随便输入的一段简单代码并没有像它说的那样可以直接运行,依旧弹出来这个界面。

### 如何在 Visual Studio Code 中设置 Python 开发环境 #### 扩展安装 为了更好地支持 Python 的开发工作流,Visual Studio Code 提供了丰富的扩展功能。推荐安装 **Python Extension Pack** 或单独的 **Python 插件**[^3]。这些插件不仅提供语法高亮、Linting 和 Debugging 功能,还集成了 Jupyter Notebook 支持以及单元测试工具的支持。 #### 解释器选择 完成 VSCode 及相关扩展的安装后,需确保已正确安装并配置好本地的 Python 环境。可以通过 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板,输入 “Python: Select Interpreter”,从中选择合适的解释器版本。如果未检测到任何可用的 Python 版本,则可能需要重新检查系统的 PATH 环境变量是否已经包含了 Python 安装路径[^1]。 #### 测试框架集成 VSCode 的 Python 扩展对主流测试框架(如 pytest 和 unittest)提供了良好的支持。要启用此功能,首先确认所需的测试框架已在当前 Python 环境中成功安装。之后可通过修改 settings.json 文件或利用图形化界面来指定测试运行方式和参数[^2]。 #### 调试设置 相比传统的打印日志方法,VSCode 内置了一个强大的调试器,允许开发者通过断点逐步执行代码,并实查看变量状态变化情况。只需点击左侧边栏中的调试图标,创建一个新的 launch.json 配置文件即可开始自定义调试选项。例如: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] } ``` 上述 JSON 设置表示启动当前活动窗口内的脚本作为目标程序,并将其输出重定向至内部终端显示。 ---
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