Ubuntu16.04+opencv4.1.0 dense_flow配置过程记录

最新推荐文章于 2023-04-25 10:59:59 发布

海苔眉毛

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本文详细记录了在Ubuntu16.04上安装OpenCV4.1.0及其扩展模块Opencv_contrib，并配置dense_flow的过程。在安装OpenCV时遇到的'compute_20'不支持问题、变量未找到的CMake错误以及编译密集流时头文件缺失的解决方法都进行了说明。此外，还介绍了测试dense_flow时的步骤和遇到的内存错误解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

GitHub参考：https://github.com/yjxiong/dense_flow/blob/opencv-3.1/README.md
1.下载opencv 4.1.0 和Opencv_contrib

wget -O OpenCV-4.1.0.zip wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip 
unzip OpenCV-4.1.0.zip
wget -O OpenCV_contrib-4.1.0.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.1.0.zip
unzip OpenCV_contrib-4.1.0.zip

2.安装OpenCV 4.1.0

cd opencv-4.1.0
mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D WITH_CUDA=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.1.0/modules/ -D WITH_TBB=ON -D BUILD_opencv_cnn_3dobj=OFF -D BUILD_opencv_dnn=OFF -D BUILD_opencv_dnn_modern=OFF -D BUILD_opencv_dnns_easily_fooled=OFF -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D CUDA_GENERATION=Kepler ..
make -j
sudo make install

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