tensorflow安装教程（Win7-64bit）

---

前言

介绍tensorflow在win7下的成功完整安装流程。

---

一、tensorflow是什么？

简要介绍：tensorflow一个核心开源库，可以帮助开发和训练机器学习模型。可以通过直接在浏览器中运行 Colab 笔记本来快速上手。（来自https://tensorflow.google.cn/）

二、安装步骤

1.安装Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，安装Anaconda以后，再也不用担心安装tensorflow会踩到无数的坑。

Anaconda在官网下载安装即可，比较容易，官网下载好了直接安装就可以，比较常规。我在官网下载后的安装包和版本是这样的：

(1)打开安装包，选择安装路径(我一般放在D:\AnacondaEXE，注意这个名称中间不要有空格)：

(2)一路next就可以了
(会弹出一个这个界面，这个图是截的别人的，我安装时也出来了这个（版本不同而已），因为安装完了此处就不再重新截图了。
我这里是两个选项都勾选了，网上教程有说不勾选第一个的有说不勾选第二个的。
第一个勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”，将Anacoda的路径自动配置到环境变量中，虽然安装完成后也可以手动添加，但会产生不必要的麻烦。
第二个我也勾选了，意思大概是允许其他程序如VS、Pycharm、Wing IDE等自动检测Anaconda作为（随着？）系统python版本。)

install直到安装完成。
可以测试是否安装成功：
在开始-终端(cmd)中输入conda --version，点回车可以得到conda版本,至此，Anaconda安装成功。

Anacondas打开是这样：

2.创建Anaconda虚拟环境（即安装Tensorflow的虚拟环境）

可以这样理解，Anacoda就像一个VMware（虚拟机），我们可以在Anaconda这个“虚拟机”中安装一个想使用tensorflow的python环境“操作系统”。
要知道，关于python不同版本应对应不同的tensorflow版本（官网链接https://tensorflow.google.cn/install/source_windows），如：

这里举例创建一个叫tensorbase的虚拟环境，此环境使用3.6版本的python，打开终端（此时应打开Anaconda Prompt终端）输入创建虚拟环境的命令：

输入conda create -n tensorhaha python=3.6
（tensorhaha为自定义名称）


点y继续

创建成功，可以使用activate激活该虚拟环境：


虚拟环境激活成功！

3.安装tensorflow

在刚刚激活成功的虚拟环境tensorhaha下安装tensorflow：
使用python提供的pip工具来安装tensorflow，在安装之前，先把pip的源更换为国内镜像（因为tensorflow来源WAIWANG，需要用镜像,此处用了清华源，也有用豆瓣源的好像），
在(Anaconda prompt)终端执行：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

镜像安排好后，便可以pip tensorflow了，输入：
pip install tensorflow==1.4
（注意TensorFlow的版本和前述虚拟环境中相应的python版本对应）


安装完成。
检测是否成功：继续在终端输入python，进入python编辑器

输入import tensorflow as tf

无报错！安装成功！

总结

例如：对cpu搭配的tensorflow进行了安装，关于与gpu匹配的还需要其他配置。