Mr番茄蛋的博客

使用xshell连接服务器，开启tensorboard，使用本地浏览器查看图表。1. xshell操作服务器ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 name@ip # 你的用户名和ipexport LC_ALL=Ctensorboard --logdir=xxx --port=60062. 本地浏览器在本地浏览器中访问http://127.0.0.1:16006/...

import tensorflow as tfsegment_ids=tf.constant([0,0,0,1,1,2])v=tf.Variable([5.,2.,3.,6.,1.,2.])m=tf.segment_max(v,segment_ids)top=tf.nn.top_k(v,k=2,sorted=False)[0]with tf.Session() as sess: ...

LSTM结构 参数介绍： 数学原理： 公式参数： xt∈Rdxt∈Rd{\displaystyle x_{t}\in \mathbb {R} ^{d}}: input vector to the LSTM unit ft∈Rhft∈Rhft∈Rhft∈Rh{\displaystyle f_{t}\in \mathbb {R} ^{h}} {\displaystyle f_{t...

tf.einsumeinsum( equation, *inputs) 一般来说, 方程是从较熟悉的元素方程得到：删除变量名称、括号和逗号； 用 “*” 替换 “，”； 删除总和标志； 将输出移到右侧，并将 “=” 替换为 “->>”。 许多常见操作可以用这种方式来表示。例如:# Matrix multiplication>>> eins...

import tensorflow as tftemp = tf.tile([1,2,3],[2])temp2 = tf.tile([[1,2],[3,4],[5,6]],[2,3])with tf.Session() as sess: print(sess.run(temp)) print(sess.run(temp2))# out[1 2 3 1 2 3][[1...

a=tf.constant([[[0.1,0.2,0.5,0.2], [0.1,0.1,0.1,0.7]], [[0.2,0.3,0.2,0.3], [0.2,0.2,0.2,0.4]]])d=a.shape.as_list()[-1]d=tf.constant(d,dtype=tf.float3...

概述在tensorflow中，为了 节约变量存储空间 ，我们常常需要通过共享 变量作用域(variable_scope) 来实现 共享变量 。大家比较常用也比较笨的一种方法是，在重复使用（即 非第一次使用）时，设置 reuse=True 来 再次调用 该共享变量作用域（variable_scope）。但是这种方法太繁琐了。有种更简洁 的方法来一次性对variable_scope进行re...

class G(): def __init__(self): with tf.variable_scope('a'): self.a=tf.Variable([[[0.1,0.2,0.5,0.2], [0.1,0.1,0.1,0.7]], [[0.2,0.3,0.2,0.3], ...

tf.stack和tf.unstack解析：tf.stackstack(values, axis=0, name='stack')#假如'x'为[1, 4]，'y'为[2, 5]，'z'为[3, 6]，#那么:tf.stack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3,6]]，tf.stack([x, y, z], axis=1) =&gt...

在用bilstm+crf训练命名实体识别时，采用梯度修剪策略，最小化损失with tf.variable_scope('crf'): self.log_likelihood, self.transition_params = crf.crf_log_likelihood(inputs=self.logits,tag_indices=self.targets,sequence_length...

深度学习Implementing a CNN for Text Classification in TensorFlowUnderstanding Convolutional Neural Networks for NLPRNNs in Tensorflow, a Practical Guide and Undocumented FeaturesAttention and Memory...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22252270

tf.dynamic_rnntensorflow 的dynamic_rnn，我们用一个小例子来说明其用法，假设你的RNN的输入input是[2,3,4]，其中2是batch_size,3是文本最大长度,一般叫num_steps或者seq_length，4是embedding_size。我们假设第二个文本长度只有2，剩下的1个是使用0-padding方法填充的。dynamic_rnn返回的是...

Tensorflow中的交叉熵函数tensorflow中自带四种交叉熵函数，可以轻松的实现交叉熵的计算。tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits() tf...

TensorFlow中embedding_lookup操作import tensorflow as tfa=tf.Variable(tf.random_normal([2,4]),tf.float32)b=tf.Variable(tf.random_normal([2,3]),tf.float32)c=tf.Variable(tf.random_normal([2,3]),tf.float...

本文主要对TensorFlow的一些常用概念与方法进行描述，TensorFlow常用函数如下：转载地址：https://blog.youkuaiyun.com/lenbow/article/details/521527662、tf函数操作组 操作Maths Add, Sub, Mul, Div, Exp, Log, Greater, Less, EqualArray Concat, Slice, Spl...

用anaconda安装最新的TensorFlow版本存在问题： 一般从anaconda官网下载的anaconda，查看tensorflow依然还是1.2的版本，现在用conda更新TensorFlow解决方法： 1，打开anaconda-prompt2，查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）anaconda searc...

import tensorflow as tfindex=[0,1,2,3]one_hot=tf.one_hot(index,5)with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(one_hot)) 

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数： inp...

tf.nn.max_poolmax pooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个，和卷积很类似： value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, ...