2018.12.6形状绘制

最新推荐文章于 2023-02-12 23:34:39 发布

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分类专栏： Python3 OpenCV 人工智能文章标签： Python OpenCV

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本文详细介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本绘图操作，包括线段、矩形、圆形、多边形及文字的绘制方法，并展示了如何调整线条类型、颜色、宽度及填充效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

13 线段绘制

import cv2
import numpy as np
newImageInfo = (500,500,3)#元组
dst = np.zeros(newImageInfo,np.uint8)
# line 
# 绘制线段   1:dst 目标图片数据  2:begin 线段绘制的起始位置  3:end 线段绘制的终止位置  4: color 绘制用的颜色
cv2.line(dst,(100,100),(400,400),(0,0,255))
# 5:line width  线的宽度
cv2.line(dst,(100,200),(400,200),(0,255,255),20)
# 6:线条的类型  防锯齿化  看两端可以明显看出要平滑很多
cv2.line(dst,(100,300),(400,300),(0,255,0),20,cv2.LINE_AA)

# 绘制三角形
cv2.line(dst,(100,150),(50,250),(25,100,255))
cv2.line(dst,(50,250),(400,380),(25,100,255))
cv2.line(dst,(400,380),(100,150),(25,100,255))

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

14 矩形、圆形绘制

import cv2
import numpy as np
newImageInfo = (500,500,3) #元组
dst = np.zeros(newImageInfo,np.uint8)
# 矩形绘制方法  1:dst 目标图像数据  2:左上角  3:右下角  4:颜色  5:内容是否填充  -1:填充   0<:线条加宽
cv2.rectangle(dst,(50,100),(200,300),(255,0,0),0)
# 圆形绘制方法  2:center 圆心的位置  3:r  半径  4:颜色  5:内容是否填充  -1:填充   0<:线条加宽
cv2.circle(dst,(250,250),(50),(0,255,0),2)
# 圆弧的绘制方法 2:center 圆心的位置 3:两个轴线的长度 4:angle 偏转角度 5:begin圆弧的起始角度 6:end终止角度 7:颜色  8:内容是否填充  -1:填充   0<:线条加宽
cv2.ellipse(dst,(256,256),(150,100),0,0,180,(255,255,0),-1)

# 绘制任意多边形
points = np.array([[150,50],[140,140],[200,170],[250,250],[150,50]],np.int32)
print(points.shape)
# 维度转换
points = points.reshape((-1,1,2))
print(points.shape)
cv2.polylines(dst,[points],True,(0,255,255))

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

15文字、图片绘制

'''
# 文字的绘制
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.rectangle(img,(200,100),(500,400),(0,255,0),3)
# 1:dst 2:文字内容  3:坐标  4:字体 5:字体大小 6:color 7:粗细 8:line type

cv2.putText(img,'this is flow',(100,300),font,1,(200,100,255),2,cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('dst',img)
cv2.waitKey(0)
'''

# 图片绘制
import cv2
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
print(img.shape)
height = int(img.shape[0]*0.2)
width = int(img.shape[1]*0.2)
imgResize = cv2.resize(img,(width,height))
print(imgResize.shape)
for i in range(0,height):
    for j in range(0,width):
        img[i+200,j+350] = imgResize[i,j]
cv2.imshow('dst',img)
cv2.waitKey(0)

总结

哼哼 今天 就不写总结